测定变量间相关方向和相关程度最准确的方法是（）。
变量间的相关关系按其程度划分有（）。
因果图用于研究两个变量间的相关关系。（）
相关系数的大小与变量间相关程度的高低成正比。
比较两组不同量纲资料变异程度的指标是
反映指标（变量）间密切程度的是（）。
状态是为描述某类不同事物间的差别而引入的一组（）变量q0，q1，…，qn的有序集合。
当数据是（产品或过程的）可度量的变量，且处于统计控制状态时，过程的固有变异以过程的“离散程度”表示，并通常以过程分布的（）来测量。
人口因素是个体人身保险市场细分的依据之一。以下关于该市场细分因素的说法，正确的有（）：。 ①不同年龄段人对人身保险产品的需求差别较大； ②男性购买长期人寿保险的需求相对较高； ③通常文化程度较高的消费者对人身保险的购买欲望相对较高； ④人口变量在人身保险市场细分上并不常用。
变异系数CV是一相对数，无度量衡单位，因而具有便于比较分析的特点，可用于多组资料间度量衡单位不同或均数相差悬殊时的变异度比较。
寻求（）、或2个以上变量间关系的方法，称为（）。
由于 典型相关系数最大，能解释观测变量的最大变异程度，有时也将其称为两组变量间的典型相关系数。典型相关系数的个数与两组观测变量中变量数 相同。
单位不同或平均数相差较大的资料在比较变异程度时，适宜采用的变异数是 变异系数 。
某一对或几对在专业上有特殊价值的均数间差别的比较宜作（）。
相关系数r只反映变量间的线性相关程度，不能说明非线性相关关系。（ ）
9、发现不同的因子水平是否影响响应变量的变异性叫做分散效应分析。分散效应分析将响应变量的标准差、方差或变异性的其他度量作为研究对象。
下面情况中，变量间相关程度最高的是（)
用于量纲不同的变量间，或均数差别较大的变量间变异程度比较的是（）
结构包括的变量包括任务的专门化程度、管辖范围的清晰度、领导风格、群体间相互依赖的程度、员工与目标之间的匹配性、奖励机制等。（)
相关法可以准确地计算出两个变量间的关联程度，因此，只要已知一个变量的值就可以预期另一个变量的（近似)值。（)
关分析主要目的是研究变量间关系的密切程度，在统计分析中，常利用（)间线性关系的紧密程度。
（）是指操纵一个或一个以上的变量，借此衡量自变量与因变量间的因果关系。
（)是分析发现数据库中不同变量或个体（例如商品间的关系及年龄与购买行为等)之间的关系程度（概率大小)，并用这些规则找出顾客购买行为模式
（)分析又称为变异数分析，主要用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
