现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5―3所示。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051514324619950.jpg 请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。 对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于()。
时间:2022-10-18
现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5―3所示。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051514324619950.jpg 请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。 利用上述回归方程进行预测,如果每人每月销售额X为5000元,则利润率Y应该为()。
时间:2022-10-17
现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5―3所示。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051514324619950.jpg 请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。 若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.002X,说明()。
时间:2022-10-15
相关关系和函数关系都是指变量之间存在着确定性的数量关系。
时间:2022-10-13
回归分析中,回归方程的截距项b。表示解释变量每增加一个单位,被解释变量相应地平均变化b0个单位。
时间:2022-10-12
当两个现象完全相关时,下列统计指标值成立的有()
时间:2022-10-08
相关系数r有正负、有大小,因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。
时间:2022-10-07
相关系数的取值范围是()
时间:2022-10-06
在回归直线中,回归系数表示()
时间:2022-10-05
为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。假设2011年该地区该电子手表的价格为20元,消费者人均月收入为1500元,则该地区该品牌的电子手表在2011年的需求量将达到13566()件。
时间:2022-10-04
对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051514291329151.jpg 63880,试计算与回答下列题目。 由相关分析表5一1可知()。
下列四个相关系数中反映变量之间关系最密切的数值是()。
时间:2022-10-03
某校对统计系的学生学习统计学的时间(x)与考试成绩(y)之间的关系进行测定,建立了线性回归方程y=215-0.6x,该方程参数的计算()
时间:2022-10-02
在进行相关和回归分析时,必须以定性分析为前提,判定现象之问有无关系及其作用范围。
时间:2022-09-29
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051514310410335.jpg 方差分析表中空格的数据分别为()。