相关系数是测定变量之间相关密切程度的唯一方法。
校准曲线的相关系数是反映自变量（物质的浓度）与因变量（仪器信号值）之间的相互关系的。（）
相关系数r的数值范围介于±1之间。"+"号表示变化方向一致，即正相关；“—”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
在任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。（）
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（）
不计算相关系数，是否也能判断两个变量之间关系的密切程度（）。
一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性系数就越大；两个变量越是不相关，相应的弹性系数就越小。（）
反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标称为（）
在任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。
下列四个相关系数中反映变量之间关系最密切的数值是（）。
相关系数愈接近_______，说明两个变量的直线关系愈密切：相关系数愈接近_______，说明两个变量的直线关系愈不密切。
变量之间的相关程度越低，则相关系数的数值（）
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。
测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是（）。
相关系数是反映两边量间相关关系密切程度的综合指标。（）
线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（ ）
在复相关分析中，为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度，需要计算（）。
回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
如果两个变量之间的相关系数为－1，说明两个变量之间是（)相关关系。
相关系数r是表示两变量之间密切程度的量，（)值接近1时，关系越密切。
关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在－1．00到＋1．00之间，常用小数形式表示B．仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
分析因变量与自变量之间的相关关系，根据自变量的数值变化，去预测因变量数值变化的预测方法是（)
65、以下表示两变量关系最密切的相关系数是（）。
