只有当相关系数接近于1时，才能说明两变量之问存在高度相关关系。
两变量间的线性相关系数为0，表示（）
如果两变量间的相关系数r的绝对值位于0.7～1.0之间，可以认为它们之间的相关是（）
相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。
只有当相关系数接近+1时，才能说明两变量之间存在着高度相关关系。（）
校准曲线的相关系数是反映自变量和因变量间的相互关系的。（）
一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性系数就越大；两个变量越是不相关，相应的弹性系数就越小。（）
相关系数的假设检验p值越小，则说明两变量x和y的关系越密切。
相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关
如果两个变量间的相关系数的绝对值位于0~0.3之间，可以认为它们之间的相关关系是（）
如果两个变量间的相关系数的绝对值位于0.3―0.7之间，可以认为它们之间的相关是（）
只有当相关系数接近于1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。（）
变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。
只有当相关系数接近+1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。
相关系数接近―1，说明两变量之间相关关系很弱。
由于 典型相关系数最大，能解释观测变量的最大变异程度，有时也将其称为两组变量间的典型相关系数。典型相关系数的个数与两组观测变量中变量数 相同。
皮尔森相关系数要求变量间的关系线性分布
相关系数绝对值越大，两变量关系越密切。
相关系数r只反映变量间的线性相关程度，不能说明非线性相关关系。（ ）
建立变量x、y间的直线回归方程，回归系数的绝对值｜b｜越大，说明
由于受到干扰因素的影响，确定性关系往往表现为（)关系。相关系数的绝对值越大则相关关系越（)。
关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在－1．00到＋1．00之间，常用小数形式表示B．仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
如果两变量间的相关系数为－1，说明两变量间存在（）
32、相关系数是表示两变量相关程度的一个量，若r = －0﹒95，说明两变量没有关系。
