单符号离散信源的自信息和信源熵都是一个确定值。
离散无记忆序列信源中平均每个符号的符号熵等于单个符号信源的符号熵。
离散无记忆信源所产生的符号序列的熵等于各符号熵之和。
对于均值为0，平均功率受限的连续信源，信源的冗余度决定于平均功率的限定值P和信源的熵功率（）。
连续信源和离散信源都具有可加性。
离散信源或数字信号的信源编码的理论基础是限失真信源编码定理。
二进制信源的熵为1bit/符号，该信源中“1”出现的概率是（）。
单符号离散信源的自信息和信源熵都具有非负性。
N维统计独立均匀分布连续信源的熵是N维区域体积的对数。
简述离散信源和连续信源的最大熵定理。
下列信源符号等概出现时，不含离散谱只含连续谱的信号是（）
有一二进制信源符号，0和1发生的概率分别P（0）与P（1），当（）概率发生时，信源的熵达到最大值。
单符号离散信源一般用随机变量描述，而多符号离散信源一般用（）描述。
信源X的概率分布为P（X）={1/2，1/3，1/6}，信源Y的概率分布为P（Y）={1/3，1/2，1/6}，则信源X和Y的熵相等。
连续信源和离散信源的平均互信息都具有非负性。
某四进制离散信源，0、1、2和3发生概率分别为1/4、1/2、1/8、1/8，该信源的平均信息量为（ ）。
对信源X的自信息量求算数平均即得到信源的熵。
8、二进制无记忆信源（每个符号的出现是独立m,的），已知“0”符号出现的概率为1/4，则该信源的熵（平均信息量）为（）bit/符号。
一个三元四阶平稳马氏链，具有相等的转移概率，求信源的熵。
二进制无记忆信源（每个符号的出现是独立的），已知“0”符号出现的概率为1/4，则该信源的熵（平均信息量）为（）bit/符号
一无记忆信源的符号集为{0,1}，其中“0”符号的概率为1/4,求:（1)每信源符号平均携带的信息量;（2) 100 个信源符号构成一条序列，求每一特定序列（含m个“0”，（100-m)个“1”)的自信息;（3)求产生形式如同（2)中的序列所对应的信源的熵。
53、有一二进制信源符号，0和1发生的概率分别P（0)与P（1)，当（）概率发生时，信源的熵达到最大值。
某离散无记忆信源有8个信源符号a0，a1，a2，a3，a4，a5，a6，a7，各符号的概率分别为:：0.1，0.1，0.1，0.1，0.1，0.4，0.05，0.05。（1)对该信源符号进行二元Huffman编码（要求:码长方差最小)。（2)求平均码长及码长的方差。（3)求信源的熵、编码速率和编码效率。
13、离散信源的序列熵等于各个符号的熵之和。
