单符号离散信源的自信息和信源熵都是一个确定值。
离散无记忆序列信源中平均每个符号的符号熵等于单个符号信源的符号熵。
离散无记忆信源所产生的符号序列的熵等于各符号熵之和。
一离散信源由A，B，C，D四个符号组成，它们出现的概率分别为1/2，1/4，且每个符号的出现都是独立的，消息{AAAAABBACCDDB}熵为2bit/符号。╳81.信息论的创始人是维纳。
连续信源和离散信源都具有可加性。
连续信源和离散信源的熵都具有非负性。
离散平稳有记忆信源符号序列的平均符号熵随着序列长度L的增大而增大。
单符号离散信源的联合自信息量和条件自信息量都是非负的和单调递减的。
下列信源符号等概出现时，不含离散谱只含连续谱的信号是（）
某一信源，不管它是否输出符号，只要这些符号具有某些概率特性，就有信息量。
简述最大离散熵定理。对于一个有m个符号的离散信源，其最大熵是多少？
单符号离散信源一般用随机变量描述，而多符号离散信源一般用（）描述。
连续信源和离散信源的平均互信息都具有非负性。
某四进制离散信源，0、1、2和3发生概率分别为1/4、1/2、1/8、1/8，该信源的平均信息量为（ ）。
当离散信息源中每个符号等概出现，而且各符号的出现为统计独立时，该信源的平均信息量最大。（ ）
设有一个二进制离散信源（0,1），每个符号独立发送。（1）若 0，1 等概出现，球每个符号的信息量和平均信息量（熵）。（2）若 0 出现概率为1/3， 重复（1）
对于可以发送K种符号的离散信源，其熵最大为（ ）。
一离散信源，符号集为{1,2.....，8}已知P（1)=0.3，P（8)=0.4: 试用最大墒原理推断其他符号的概率。
离散信源输出的都是单个符号的消息，它们符号集的取值是（）或（）。
对信源X的自信息量求算数平均即得到信源的熵。
一无记忆信源的符号集为{0,1}，其中“0”符号的概率为1/4,求:（1)每信源符号平均携带的信息量;（2) 100 个信源符号构成一条序列，求每一特定序列（含m个“0”，（100-m)个“1”)的自信息;（3)求产生形式如同（2)中的序列所对应的信源的熵。
（）当离散信息中每个符号等概出现，而且各符号的出现为统计独立时，该信源的平均信息量最大。
某离散无记忆信源有8个信源符号a0，a1，a2，a3，a4，a5，a6，a7，各符号的概率分别为:：0.1，0.1，0.1，0.1，0.1，0.4，0.05，0.05。（1)对该信源符号进行二元Huffman编码（要求:码长方差最小)。（2)求平均码长及码长的方差。（3)求信源的熵、编码速率和编码效率。
13、离散信源的序列熵等于各个符号的熵之和。
