一元线性分析中，（）确定的回归方程偏差最小。
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。
在一元线性回归的预测流程中，紧接在“回归检验”之后的程序是()。
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（）
如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b？
一元非线性回归可以用过坐标变换转化成线性回归问题来处理。
一元线性回归模型是通过数理统计方法得到的，是一种（），必须对它的有效性作出（）。
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
对于一元非线性回归，其回归曲线函数类型的选取和检验有哪几种方法？
在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。
变量y关于x的一元线性经验回归方程可以表示为（）。
在一元线性回归中，对回归系数的显著性检验可用F检验。
线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型
在回归方程的检验中，多元线性回归比一元线性回归多了一个（ ）的过程。
多元线性回归与一元线性回归的相同点有（ ）
若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
在一元线性回归方程y＝a＋ X中，回归系数 表示（ ）。
在一元线性回归中，回归平方和是（）。
在一元线性回归的拟合中，得到回归系数(斜率项)-0.30，说明()。
【填空题】求两个变量之间非线性关系的回归线比较复杂，在许多情况下，非线性回归问题可以通过 化成 来解决。
对于一元线性回归方程的检验，可以（）
非线性回归的方法,是通过一定的变换,将非线性问题转化为问题（）
通过变量变换实现线性化回归的步骤有（)。
1、多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？
