一元非线性回归可以通过坐标变换化成线性回归问题来处理。
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。
在一元线性回归的预测流程中，紧接在“回归检验”之后的程序是()。
多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（）
一元非线性回归可以用过坐标变换转化成线性回归问题来处理。
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
对于一元非线性回归，其回归曲线函数类型的选取和检验有哪几种方法？
多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）。
在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。
在一元线性回归中，对回归系数的显著性检验可用F检验。
在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。
线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型
在回归方程的检验中，多元线性回归比一元线性回归多了一个（ ）的过程。
一元线性回归模型中t检验和F检验不相同
若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
在一元线性回归方程y＝a＋ X中，回归系数 表示（ ）。
在一元线性回归中，回归平方和是（）。
多元线性回归中t检验的步骤有（）
在一元线性回归的拟合中，得到回归系数(斜率项)-0.30，说明()。
简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性
1、多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？
