散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法,从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。
回归分析法也称相关分析法,它是依据预测的()原理,在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的同归方程,并将同归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。
因果关系调研的目的是为了弄清市场变量之间的_______________,掌握相互之间的变动规律。
()可以人为地创设条件,对某些在自然观察中不易观察到或不易集中观察到的情景现象进行研究,从而扩大研究范围;可以揭示变量之间的因果关系。
对于多个故障点之间有关联关系的故障现象,应按照()。如发生车挂导线,杆塔倒塌故障,停电设备应选择裸导线(或绝缘线),而不能选择杆塔。
不相关关系是指变量之间没有任何关系或者说变量之间的相互系数为()。
如果表示两个变量之间的函数关系,或描述某种现象在时间上的发展趋势,或一种现象随另一种现象变化的情形,最常见的方法是()
社会经济活动中,很多要素之间存在关联关系。当自变量x的值增加时,因变量Y的值也随之相应地增加,这样的相关关系叫做()
“周初万邦并立,周不过只是其中一邦。天子与诸侯之间,诸侯相互之间,诸侯和卿大夫之间,往往用盟约维持关系。所以我们可以说,周代存在着主权分割现象,却没有形成个人之间的主从关系。”对材料认识正确的是()
如果有多个图形或文字对象,选择菜单命令“Title/Arrange”,在关联菜单中可以设置多个对象之间的参差关系,将当前图形转移到底层的操作为()。
对市场经济现象之间的因果关系进行量的分析,即分析自变量与因变量之间的()。
静态分析通过解析程序文本从而识别出程序语句中可能存在的缺陷和异常之处;静态分析所包含的阶段中()的主要工作是找出输入变量和输出变量之间的依赖关系。
自相关回归分析市场预测法,是根据同一市场现象变量在()中各个变量值之间的相关关系,建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
在严格控制的条件下,有目的地给被试者某种刺激,以引发他的某种行为反应,从而加以研究,找出某种心理活动的规律,或者说找出事物的某种因果联系。这种研究方法叫问卷法。
社会经济现象之间的相互关系是非常复杂的,表现出不同的类型和形态。从变量之间相互关系的方向来看,可分为()
是对象之间关联的一个重要方面,它说明了在关联中一个类的对象可以对应另一个类的多个对象。
通过寻找变量之间的因果关系,从而对因变量进行预测,这是广泛采用的因果分析法,主要包括()等,适用于存在关联关系的数据预测。
()认为,权变关系是两个或两个以上变量之间的函数关系。
圣吉说:这是“一门看整体的学问,它提供的框架更关注事物之间的相互关联,而非线性因果关系,它试图发现底层结构,而非表面现象,它描述的是事件背后的模式,而非单一事件。”说明了()。
关联企业是指与其他企业之间存在直接或间接控制关系或重大影响关系的企业,下列不是关联企业的为()
()是分析发现数据库中不同变量或个体(例如商品间的关系及年龄与购买行为等)之间的关系程度(概率大小),并用这些规则找出顾客购买行为模式
表示两个变量或测量数值之间关联性大小的值是()。
现象之间的一种不完全确定关系即一个变量的数值不能由另一变量唯一确定的关系为()。
2、使用地图视觉变量对地物或现象的数量特征进行描述时,表现准确数值关系唯一有效的变量是