对X、Y两个变量作线性回归分析的条件之一是（）
对X、Y两个变量作线性回归分析的条件之一是
对X、Y两个变量作线性回归分析的条件之一是（）。
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
如果对有线性函数关系的两个变量作相关分析和回归分析得出的结论中正确的是（）。
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。
如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于（）
简单线性回归模型只有几个变量？（）
在线性相关条件下，研究两个和两个以上自变量对两个以上因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析。
对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例越大，那么两个变量之间相关程度越（）
根据两个变量的l8对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为（）。
当一元线性回归分析中的γ=－0.952且大于临界值时，表明两个变量呈（）关系。
一元线性回归方程中的回归系数表示：当自变量x变动一个单位时，因变量y平均改变的数量。（ ）
当一个定性数据有3个水平时，则需要构造3个哑变量来代表这个变量做线性回归模型。
一元线性回归方程中b大于0，表示两个变量之间存在正相关关系。
线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（ ）
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0.952时，表明两个变量呈（)关系。
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
在回归分析中，相关系数r=1表示（)。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性
若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是
【填空题】求两个变量之间非线性关系的回归线比较复杂，在许多情况下，非线性回归问题可以通过 化成 来解决。
在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: 1所求出的回归直线方程作出解释; 2收集数据; 3求线性回归方程; 4求未知参数; 5根据所搜集的数据绘制散点图。 如果根据可行性要求能够作出变量,x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是（）
