按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。
在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
在一元线性回归模型的假设中，自变量X间要互不相关。（）
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
（）只有一个自变量的线性回归，用于两个变量接近线性关系的场合。
如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）
当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。
对于简单线性回归模型的假设条件，下列哪一种说法不正确（）
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。
多元线性回归模型中的回归系数为偏回归系数，它反映了当模型中的其它变量不变时，某个解释变量对因变量均值的影响。（2.0分）
当一个定性数据有3个水平时，则需要构造3个哑变量来代表这个变量做线性回归模型。
在一元线性回归模型中，解释变量是随机变量。
若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
变量A和B间无论作相关分析还是简单线性回归分析均应先绘制散点图。
如果在一个高度非线性并且复杂的一些变量中“一个树模型可比一般的回归模型效果更好”。（)
在基本假设下，确定性解释变量线性回归模型参数的OLS估计具有性质（）
【单选题】多元线性回归模型利用最小二乘法估计参数时，要求解释变量样本矩阵X是 。
含有内生解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘法估计量都是有偏的
简单线性回归模型：Y=a+bX中，样本的回归系数为：（）。
在经典线性模型假定MLR.1~MLR.6下，考虑含有三个自变量的多元回归模型：
10、多元线性回归的模型假设中，要求各自变量
6、下列对一元线性回归模型随机解释变量影响的说法正确的是
