在直线回归分析中，如果算得回归系数b>0，则（）

A . Y对X的影响是显著的 B . Y对X的影响是不显著的 C . X对Y的影响是显著的 D . X对Y的影响是不显著的

A . r=0 B . r=1 C . 0 D .

A . 大于0 B . 小于0 C . 等于0 D . 不等于0 E . 还需进一步检验确定

A . r=0 B . r=1 C . 0＜r＜1 D . -1＜r＜0

A . 不需要进行假设检验确定β是否等于零 B . 还需进行假设检验确定β是否等于零 C . β等于0 D . β小于0 E . β大于0

A . 整个回归方程的线性关系不显著 B . 整个回归方程的线性关系显著 C . 该自变量与因变量之间的线性关系不显著 D . 该自变量与因变量之间的线性关系显著

A . 回归直线斜率等于零 B . 相关系数r小于零 C . 相关系数r大于零 D . 截距a一定等于1 E . 截距a一定等于-1

A . y增加一个单位，X平均减少30％ B . X增加一个单位，Y平均减少30％ C . X增加一个单位，y平均减少0.30个单位 D . Y增加一个单位，X平均减少0.30个单位 E . X增加一个单位，Y平均增加0.30个单位

A . 回归直线斜率等于零 B . 相关系数r小于零 C . 相关系数r大于零 D . 截距α一定等于1 E . 截距α一定等于-1

A . 直线回归方程越好 B . 回归直线估计的效果越好 C . 回归直线的斜率越大 D . 回归直线的截距越大 E . 回归方程越有价值

A . y增加一个单位，X平均减少30％ B . X增加一个单位，y平均减少30％ C . X增加一个单位，y平均减少0.30个单位 D . y增加一个单位，X平均减少0.30个单位 E . X增加一个单位，y平均增加0.30个单位

A . 大于0 B . 小于0 C . 等于0 D . 不等于0 E . 还需进一步检验确定

A . b>0 B . b<0 C . b=0 D . -1 E . 不能确定正负

A . b>0 B . b=0 C . b<0 D . b=1 E . 不能确定正负

由l5对数据(xi，yi)，i=1，2，…，15，算得Lxx=355，Lyy=3102，Lxy=－923，贝0回归方程y=a+bx中回归系数b=（）。 A.1.7 B.－l.7 C.2.6 D.－2.6

在直线回归方程<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/9822001-9825000/00286c57ad868046937c79f5efd06057.png' />=a+bxi中，若回归系数b＜0，则表示x对y的线性影响是（） A.不显著的 B.显著的 C.正向影响 D.反向影响

A．用回归直线估计的效果越好 B．用回归直线估计的效果越差 C．回归直线的斜率越大 D．回归直线越远离坐标原点

在直线回归方程<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-22/964256116836651.png' />中，若回归系数<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-22/964256147442402.jpg' />，则表示()。 A.y对工的影响是显著的 B.y对工的影响是不显著的 C.x对y的影响是显著的 D.x对y的影响是不显著的

A．直线回归方程越好 B．回归直线估计的效果越好 C．回归直线的斜率越大 D．回归直线的截距越大 E．回归方程越有价值

A．不需要进行假设检验确定β是否等于零 B．还需进行假设检验确定β是否等于零 C．β大于0 D．β等于0 E．β小于0

A．y对x的影响是显著的 B．y对x的影响是不显著的 C．x对y的影响是显著的 D．x对y的影响是不显著的

A．r=0 B．r=1 C．0＜r＜1 D．-1＜r＜0