两个正态双变量资料，自变量记为x，因变量记为y.进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P=0.05，则（）
直线回归分析中，相关系数为正时（）
在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数6（）
在直线回归分析中，如果算得回归系数b>0，可以认为p（）.
直线回归分析中，相关系数为正时()
在直线回归分析中，如果算得回归系数b>0，则（）。
在直线回归分析中，如果算得回归系数b>0，则（）
在直线回归分析中，得到回归系数为0．30，经检验有统计学意义，说明（）
在回归分析中，F检验主要用于检验回归系数的显著性。
两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y进行回归分析，回归系数为0．2，经统计学检验，P＜0．05．则（）
直线回归分析中，相关系数为负时（）
两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P<0.05，则（）
在直线回归分析中，如果算得回归系数b>0，可以认为β（）
直线回归分析中，相关系数为负时()
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数b（）
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=0.9，对该资料拟合回归直线，则其回归系数b值（）
进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。（）
◑在直线回归分析中，如果算得回归系数b>0，则( )◑A.不需要进行假设检验确定β是否等于零◑B.还需进行假设检验确定β是否等于零◑C.β大于0◑D.β等于0◑E.β小于0
在一元线性回归的拟合中，得到回归系数(斜率项)-0.30，说明()。
在直线回归分析中，如果算得回归系数b＞0，则（)
两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P＜0.05，则
