在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.
在回归直线yc=a+bx，b<0，则x与y之间的相关系数（）
在直线回归分析中，如果算得回归系数b>0，则（）。
在直线回归分析中，如果算得回归系数b>0，则（）
直线回归与相关分析中，回归系数b=-2.689，P<0.05，则（）
在直线回归分析中，得到回归系数为0．30，经检验有统计学意义，说明（）
直线回归与相关分析中，回归系数b=-2．689，P<0．05则（）
直线回归分析中，回归系数的绝对值b越大，说明（）
在直线回归分析中，得到回归系数为0.30，经检验有统计学意义，说明（）。
回归分析中b＜0，经检验P＜0.01，则可认为能作相关分析的两变量呈负相关。
在直线回归分析中，如果算得回归系数b>0，可以认为β（）
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数b（）
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=0.9，对该资料拟合回归直线，则其回归系数b值（）
对于一元线性回归方程，若回归系数的t检验是显著的，并且由原始数据算得r =0.60，则下述说法中，哪一种是错误的( )。575c24b62c1bff706748775ad132542f.png
简单直线回归方程中的回归系数b可以表示（ ）。
两样本回归系数进行比较,得到差别无显著性的(P＞0.05)结论，这时可以认为( )
由l5对数据（xi，yi)，i=1，2，…，15，算得Lxx=355，Lyy=3102，Lxy=－923，贝0回归方程y=a+bx中回归系数b=（
在直线回归方程=a＋bxi中，若回归系数b＜0，则表示x对y的线性影响是（）A.不显著的B.显著的C.正
◑在直线回归分析中，如果算得回归系数b>0，则( )◑A.不需要进行假设检验确定β是否等于零◑B.还需进行假设检验确定β是否等于零◑C.β大于0◑D.β等于0◑E.β小于0
直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明
在直线回归分析中，如果算得回归系数b＞0，则（)
在直线回归方程 中，若回归系数b=0则表示（）
双变量正态分布的资料，样本回归系数b<0，经假设检验P<0.05，可以认为两变量间呈负相关。（)
64、若直线回归系数的假设检验结果P＜0.05，则可认为两变量间
