离散随机变量X取xi的概率为pi (i=1,2,…,n),则pi应满足的条件为()。A.pi≥0B.p1+p2+…+pn=1C.pi≤0D.p
离散随机变量X取xi的概率为pi (i=1,2,…,n),则pi应满足的条件为()。
A.pi≥0
B.p1+p2+…+pn=1
C.pi≤0
D.pi≥0且p1+p2 +…+pn=1
时间:2023-08-17 07:32:44
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如果随机变量X是离散型,每个值发生概率之和等于( )。
A . 1.5
B . 2.0
C . 1.0
D . 3.0
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设离散型随机变量X的概率分布表为
https://assets.asklib.com/psource/2015102915511162158.jpg
则E(X4)等于().
A . 7.2
B . 7.9
C . 8.3
D . 8.5
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.设离散型随机变量X的概率分布为P(X=0)=0.2,P(X=1)=0.3,P(X=2)=0.5,则P(X≤1.5)=_______.
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设离散型随机变量的概率分布为则E(X)=( )/ananas/latex/p/546440
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均值向量:考查m£1随机向量x(») = [x1(»); x2(»); ¢ ¢ ¢ ; xm(»)]T。令随机变量xi(»)的均值Efxi(»)g = ¹i,则随机向量的数学期望称为均值向量,记作¹x
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.设离散型随机变量X的概率分布为P(X=0)=0.2, P(X=1)=0.3, P(X=2)=0.5,则P(X≤1.5)=_______ .
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试确定下列离散型随机变量X<sub>i</sub>的概率函数中的未知参数a的值,i=1,2,3,4。
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-31/978276464212381.jpg' />
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设随机变量X的概率分布为P(X=k)=1/2,k=1,2,3,....试求随机变量Y=sin(X)的分布列.
设随机变量X的概率分布为P(X=k)=1/2,k=1,2,3,....试求随机变量Y=sin(<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970667910093912.png' />X)的分布列.
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3、若随机变量X在(1,6)上服从均匀分布,则方程y^2+Xy+1=0有实根的概率为多少?
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设离散型随机变量X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,已知P(X=1)=P(X=2),则λ=______.
设离散型随机变量X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,已知P(X=1)=P(X=2),则λ=______.
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设给定两随机变量x<sub>1</sub>和x<sub>2</sub>,它们的联合概率密度为求随机变量的概率密度,并计算Y的熵h(Y)。
设给定两随机变量x<sub>1</sub>和x<sub>2</sub>,它们的联合概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-16/971728750020193.png' />求随机变量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-16/971728915910885.png' />的概率密度,并计算Y的熵h(Y)。
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二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布为 问其中的a,β取什么值时,X与Y独立。
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<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-07/965640320578115.png' />
问其中的a,β取什么值时,X与Y独立。
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设袋中有1个红色球,2个黑色球,3个白色球,现有放回地从袋中取两次,每次取一球,以X,Y,Z分别表示两次取球的红.黑、白球的个数,求:(1)P{X=1|Z=0};(2)二维随机变量(X,Y)的概率分布.
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离散型随机变量X的分布为P(X=k)=cλk(k=0,1,2,…),则不等式不成立的是()。
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一个离散型随机变量,有P(X=xi)=pi,(i=1,2,…,n),要使其成为一个分布,应满足下列条件()。A.pi≥0,p1+
一个离散型随机变量,有P(X=xi)=pi,(i=1,2,…,n),要使其成为一个分布,应满足下列条件()。
A.pi≥0,p1+p2+…+pn=1
B.pi≥0
C.p1+P2+…+pn=1
D.pi≠0
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设二维离散随机变量(X,Y)的可能值为(0,0),(-1,1),(-1,2),(1,0),且取这些值的概率依次为1/6,1/3,1/12,5/12,试求X与Y各自的边际分布列。
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离散型随机变量X,X所有取值为0,1,2,且P(X=0)=0.5,P(X=1)=0.25,P(X=2)=0.25,则P(X3)=()
A、0
B、0.5
C、0.25
D、1
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设随机变量(X,Y)的联合概率密度为(1)确定常数k;(2)求出X与Y的边缘概率密度;(3)判断X与Y是否相
设随机变量(X,Y)的联合概率密度为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-28/978013315339139.jpg' />
(1)确定常数k;
(2)求出X与Y的边缘概率密度;
(3)判断X与Y是否相互独立;
(4)求条件概率密度f<sub>X|Y</sub>(x|y),f<sub>Y|X</sub>(y|x)。
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设随机变量X的概率密度为,求下列随机变量函数的概率密度:(1)Y<sub>1</sub>=2X;(2)Y<sub>2</sub>=-X+1;(3)Y<sub>3
设随机变量X的概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/975236522008382.jpg' />,求下列随机变量函数的概率密度:
(1)Y<sub>1</sub>=2X;
(2)Y<sub>2</sub>=-X+1;
(3)Y<sub>3</sub>=X<sup>2</sup>。
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设离散型随机変量X的概率分布为P{X=k}=abk (k=1,2,…),其中a>0,b>0为常数,则下列结论正确的是
A.b是大于零的任意实数
B.b=a+1
C.b=1/(a+1)
D.b=1/(a-1)
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已知随机变量只能取-1,0,1,2四个值,相应概率依次为,确定常数c。
已知随机变量只能取-1,0,1,2四个值,相应概率依次为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-19/932377590716507.png' />,确定常数c。
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已知随机变量ξ只能取-1、0、1、2四个值,其相应的概率依次为c,2c,3c,4c则常数c为()。
A.1/10
B.10
C.2
D.0
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设随机变量X与Y相互独立,X的概率分布为P{X=i}=1/3(i=-1,0,1),Y的概率密度为记2=X+Y.(I)求P{Z≤
设随机变量X与Y相互独立,X的概率分布为P{X=i}=1/3(i=-1,0,1),Y的概率密度为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-17/974478666965364.png' />
记2=X+Y.
(I)求P{Z≤1/2|X=0);
(II)求Z的概率密度f<sub>Z</sub>(z).
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设随机变量X的概率函数为(k=0,1,2,...),其中λ>0是常数,试确定常数a。
设随机变量X的概率函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/975235056663569.jpg' />(k=0,1,2,...),其中λ>0是常数,试确定常数a。