计数值控制图适用于二项分布过程和泊松过程。
π或1－π小于5%，n很大时，二项分布可用Poisson分布来近似。
当岩体破碎不考虑弹性抗力时，作用于衬砌的地基反力的分布规律近似为（）。
当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布。（）
当样本量n→泊松分布为极限形式。
当n充分大时，二项分布近似于正态分布
当样本容量比较大时，样本比率p近似服从正态分布，且有p的数学期望就是总体比率π，即E（p）=π。（）
T~N（μσ2）就可以断定这个随机变量近似地服从正态分布。
不论总体分布状态如何，当N足够大时，它的样本平均数总是趋于正态分布。
当输入过程是泊松流时，那么顾客相继到达的间隔时间T（注意T是随机变量）必然服从负指数分布。
当n很大时，就近似服从正态分布./ananas/latex/p/128855
在实际应用中，只要n较大，便可把独立同分布的随机变量之和近似当作正态变量。
现有以下结论（1）泊松分布族【图片】是指数族. (2) 二项分布族{b(n,p),0<p<1}是指数族。（3）正态分布族【图片】是指数族.（4）均匀分布族【图片】是指数族.（5）双参数指数分布族【图片】是指数族.则以上结论正确的有( )个.
设ξ<sub>1</sub>，ξ<sub>2</sub>，···，ξ<sub>n</sub>相互独立且同分布，，证明：当n充分大时，随机变量近似服从正态分布，并
设随机变量相互独立，则根据辛钦大数定律,当n充分大时，依概率收敛于其共同的数学期望,只要（)A.
【单选题】射击命中率为0.08，独立射击100次，用随机变量X 表示击中目标的次数，则X近似服从参数为（）的泊松分布。
当n足够大时，n个独立同分布随机变量的和近似服从什么分布？
设X<sub>1</sub>,…,X<sub>n</sub>是来自泊松分布P（λ)的样本,证明:λ的近似1-α置信区间为
当样本容量比较大时，样本比率P近似服从正态分布，且有P的数学期望就是总体比率π，即E（P）=π（）
假设某汽车站在任何长为t的时间内到达的候车人数N（t）服从参数为3t的泊松分布。则在相邻两分钟内至少来3名乘客的概率为（）
当n充分大时，二项分布近似于（)。
某商店出售某种贵重商品,根据以往的经验知,每月销售量服从参数为6的泊松分布.现问在月初进货时,要库存多少件此种商品.才能以98%的概率充分满足顾客的需求。 解题提示在计算泊松分布的累计概率时，可查教材后附录的泊松分布表以简化计算.
7、历史上，泊松分布是作为二项分布的近似，由法国数学家泊松引入的。
当n足够大时，二项分布B（n,p)与以下分布最接近的是
