对于一个正态总体X～N（μ，σ2），已知总体方差σ2，检验假设H0：μ=μ0（μ0已知）时，采用（）检验法。
当总体方差已知时，检验样本均数与已知总体均数差别的假设检验是（）。
在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本，还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。（）
当对正态总体均值检验时，如果总体方差未知则应该进行（）。
对于一个正态总体X～N（μ，б2），已知总体方差б2，检验假设H0：μ=μ0（μ0是已知数）时，采用（）检验法。
总体X不服从正态分布时，检验均值一定不能用Z检验。
小样本情况下，当总体服从正态分布，总体方差未知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517011639855.jpg
在大样本情况下，对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是（）
如果所关心是总体分布的均值（或方差）是否更优于原来的状况，则假设检验是一个双侧检验问题。
设总体服从正态分布，总体方差未知，现抽取一容量为15的样本，拟对总体均值进行假设检验，检验统计量是（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517024774879.jpg
小样本情况下，当总体服从正态分布，总体方差已知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516531382911.jpg
设总体为正态总体，总体方差未知，在小样本条件下，对总体均值进行如下的假设检验H0：μ=μ0，（μ0为已知数）；Hl：μ≠μ0，α=0.1。则下列说法正确的有（）。
假设正态总体方差未知，欲对其均值进行区间估计或假设检验。从其中抽取较小样本后使用的统计量是（）
假设检验中，在小样本的情况下，如果总体不服从正态分布，且总体方差未知，则经过标准化的样本均值服从（）
方差分析是对多个正态总体（）这一假设进行检验。
在正态总体均值的假设检验中，在给定显著性水平α的条件下双边检验拒绝域的临界值与单边检验拒绝域的临界值之间的关系为（）。
对于平均数差异的显著性检验，在两个总体都服从正态分布，总体方差均已知的情况下， 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布，但是总体方差未 知时，用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )
方差已知的单个正态总体均值的假设检验时，原假设是μ≤μ0，检验方法是[h,p,ci]=ztest(x,mu,sigma0,alpha,1)。
方差未知的单个正态总体均值的假设检验时，原假设是，检验方法是[h,p,ci]=ttest(x,mu,alpha,1)。14aa1bfacd92bd28b8b880b5e7f48e63
对于单个正态总体，总体方差已知时，均值的检验用（ ）
13、方差分析的目的是为了检验多个正态总体的均值是否相等。
两个正态总体方差的假设检验 ，检验统计量为（)。拒绝域为（)。
◑以下情况可以用Z统计量检验的有( )。◑A总体均值的检验，小样本◑B正态总体均值的检验，小样本，方差未知◑C大样本总体均值的检验◑D正态总体方差的检验
