假设检验时,应该使用单侧检验却误用了双侧检验,在检验水准不变时，在可导致

A . 在显著性α水平下，检验假设H0：μ=μ0；H1：μ≠μ0的假设检验，称为双侧假设检验 B . 右侧检验和左侧检验统称为单侧检验 C . 在显著性α水平下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μ＜μ0的假设检验，称为左侧检验 D . 在显著性α水平下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μ＜μ0的假设检验，称为右侧检验 E . 在显著性α水平下，检验假设H0：μ≤μ0；H1：μ＞μ0的假设检验，称为右侧检验

A . 增大了Ⅰ型错误 B . 增大了Ⅱ型错误 C . 统计结论更准确 D . 增大了把握度 E . 减小了可信度

A . 样本的分布 B . 临界值的确定 C . 检验的目的 D . 总体参数是否已知

A . 统计量大于临界值 B . 统计量小于临界值 C . 统计量等于临界值 D . 统计量大于0

A . 在显著性水平a下，检验假设H0：μ=μ0；H1：μ≠μ0。的假设检验，称为双侧假设检验 B . 右侧检验和左侧检验统称为单侧检验 C . 在显著性水平a下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μ<μ0的假设检验，称为左侧检验 D . 在显著性水平a下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μ<μ0的假设检验，称为右侧检验 E . 在显著性水平a下，检验假设H0：H0≤μ0；H1：μ>μ0的假设检验，称为右侧检验

A . 数据非连续 B . 方差不相等 C . 数据不服从正态分布 D . 数据非离散

A . 统计量大于临界值 B . 统计量小于临界值 C . 统计量等于临界值 D . 统计量大于0

A . 正确 B . 错误

A . 正确 B . 错误

A . ∣统计量∣大于临界值 B . 统计量小于临界值 C . 统计量等于临界值 D . 统计量大于0

A . 问题的提法不同 B . 建立假设的形式不同 C . 结论不同 D . 否定域不同

A . 准确性高 B . 灵敏度低 C . 灵敏度高 D . 准确性低

A、单侧检验比双侧检验更容易得到差异有统计学意义的结论 B、如果想得到差异有统计学意义的结论应首选单侧检验 C、选择单侧检验还是双侧检验可以在得到<img src="http://p.ananas.chaoxing.com/star3/origin/5592c0b6e4b0ec35e2d3b9d4.gif">值后根据研究需要确定 D、选择单侧检验还是双侧检验应根据专业知识在实验设计时确定

是 否

A．接受的概率增加了 B．接受的概率相同 C．拒绝的概率增加了 D．拒绝的概率降低了

A．可信区间可以回答假设检验的问题 B．针对总体参数建立检验假设 C．P≤a表示比较指标的差异是由抽样误差引起 D．实际工作中，不可自行选择假设检验的检验水准α E．双侧假设检验的效率要高于单侧检验

A．对参数符号具有明显预期时用单侧t检验，预期不确定时用双侧t检验。 B．EViews回归结果中的t检验默认的是双侧检验。 C．EViews回归结果中的t检验默认的是单侧检验。 D．给定自由度和显著性水平，双侧t检验的临界值大于单侧t检验的临界值。 E．给定自由度和显著性水平，双侧t检验的临界值是单侧t检验的临界值的2倍。 F．在给定的显著性水平下，若某参数的双侧t检验拒绝原假设，该参数的单侧t检验在参数符号符合预期时也拒绝原假设。 G．在给定的显著性水平下，若某参数的单侧t检验拒绝原假设，该参数的双侧t检验也拒绝原假设。

A．如果 P 值＞α，拒绝 H0；如果 P 值 B．如果 P 值＞α/2，拒绝 H0；如果 P 值 C．如果 P 值 D．如果 P 值

此题为判断题(对，错)。