在统计假设检验中，区分双侧检验与单侧检验的关键在于（）
在假设检验中，单侧右侧检验的拒绝域为（）
在单侧检验中，给定显著性水平α和P值，可以拒绝原假设的是（）。
在假设检验中，不拒绝虚无假设意味着（）
在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
在假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。
在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
在假设检验中，最有理由拒绝无效假设的概率为（）
在假设检验中，不能拒绝原假设意味着（）
在假设检验中，双侧检验的拒绝域为（）
在假设检验中，不拒绝原假设意味着（）。
在假设检验问题中，检验水平a的意义是：原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率。
在假设检验中，当原假设正确时拒绝原假设，所犯的的错误称为（）。
进行单侧检验时，用左侧还是右侧检验是根据备选假设的符号确定的，大于号是右侧检验。
假设检验时,应该使用单侧检验却误用了双侧检验,在检验水准不变时，在可导致
在单侧假设检验中，原假设,则其备择假设为（ ）./ananas/latex/p/215306
设样本X（容量为1)取自具有概率密度f（x)的总体，今有关于总体的假设:检验的拒绝域为W= {X＞2/3}，
若检验的假设为H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0，则拒绝域为（)。A．z＞zaB．z＜一zaC．2＞za/2或2＜一za/2D．z＞za或z
锄一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的，因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。假定这位经销商要检验假设H0：u≤24000，H1：u＞24000，取显著性水平为α=0.01，并假设为大样本，则此项检验的拒绝域为（）。
两个正态总体方差的假设检验 ，检验统计量为（)。拒绝域为（)。
已知X1，X2，…，Xn是从某正态总体随机抽取的一个样本，在μ未知的情况下，对于假设的检验问题H0:σ2=σ20，H1:σ2≠σ20，则给定α下，该检验的拒绝域为()。
在右侧检验中，H0：≦0，则拒绝域为（）
5、在假设检验中，不能拒绝原假设意味着（）。
在假设检验中，我们把应该接受的原假设拒绝接受，这种错误称为（)。
