如果变量x与y之间没有线性相关关系,则相关系数为。
当变量x与y之间存在线性相关关系,0<r≤1。
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。()
如果变量x与y之间没有线性相关关系,则()
在相关分析中,当两个变量都是正态连续变量,而且两者之间线性关系,表示这两个变量之间的相关称为()。
“m法”中,下列各组变量之间为线性关系的是()。
只有一个自变量与一个因变量之间线性相关关系的分析叫做()
如果同阶单整的线性组合是平稳时间序列,则这些变量之间的关系是()。
在实际经济活动中,不同经济变量之间的关系是非常复杂的,很少直接表现为线性关系。但大部分经济变量又可以通过()和级数展开法,转化为线性关系。
如果两个变量之间大致存在线性关系,则可考虑用一条直线来表示两者之间的关系()
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,相关系数r>0时,表示两个变量().
如果变量X与Y之间无线性相关关系,则()。
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用()。
按自变量和因变量之间是否存在线性关系,可将回归分析预测法分为( )。
一元线性回归方程中b大于0,表示两个变量之间存在正相关关系。
系统的任意选取的两个状态变量组之间为线性非奇异变换的关系。
若变量X和Y之间具有线性相关关系,就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。( )
相关系数r可以用来表述变量之间的非线性关系
线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。( )
【判断题】Logistic回归模型描述的是作为影响因素的自变量与应变量之间的线性关系。()
2、回归分析是用来研究变量之间的()关系。 提示:A 线性; B 函数;C 等价;D 一般。
相关系数只能描述两个变量之间的线性关系。()
34、多重共线性指的是解释变量与被解释变量之间存在的线性关系。
5、多重共线性指的是解释变量与被解释变量之间存在的线性关系。