当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（）
如果两变量间的相关系数r的绝对值位于0.7～1.0之间，可以认为它们之间的相关是（）
如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数为。
相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。
当变量x与y之间存在线性相关关系，0＜r≤1。
Pearson积矩相关系数r经检验有统计学意义，P值很小，是否意味着两变量间一定有很强的线性关系？
两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近()。
当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（）
在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。
当两变量间有高度线性相关关系时，相关系数r小于1且大于（）
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。
相关系数r只反映变量间的线性相关程度，不能说明非线性相关关系。（ ）
线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（ ）
两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近数（)
当相关系数r=0时，表示变量之间没有关系（）
已知变量X和变量Y间的皮尔逊积差相关系数为r，现在将变量X中的每个值都加上一个常数C，并重新计算X和Y间的相关得到相关系数为r，那么r和r之间的关系为
相关系数r的变动范围介于______与______之间，其绝对值愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈高；愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈低。当______时表示两变量正相关；______时表示两变量负相关。
当直线相关系数R=0时，说明变量之间不存在任何相关关系
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
相关系数只能描述两个变量之间的线性关系。（)
相关系数r是表示两变量之间密切程度的量，（)值接近1时，关系越密切。
当相关系数r=0时，变量之间不存在任何相关关系。（)
