如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数为。
（）是用于度量两个变量X与Y之间的线性相关程度的指标。
当变量x与y之间存在线性相关关系，0＜r≤1。
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
如果变量x与y之间没有线性相关关系，则（）
两变量X与Y间线性相关关系达到最高时，相关系数可能等于（）。
社会经济活动中，很多要素之间存在关联关系。当自变量x的值增加时，因变量Y的值也随之相应地增加，这样的相关关系叫做（）
若变量x、y，存在严格的线性关系，则相关系数（）。
只有一个自变量与一个因变量之间线性相关关系的分析叫做（）
当x与y之间的相关关系可用回归方程y=―2.5―0.14x表达时，表明这两个变量之间存在（）
如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1，则表明变量X、Y之间是非独立的。
相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关（单相关）和多元相关（复相关）；按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关）；按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。（）
若直线回归方程y=170-2.5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。（）
已知变量x和变量y之间的关系如图所示，则变量x和变量y之间的相关系数为：（）。https://assets.asklib.com/psource/2015111117205562475.jpg
如果变量X与Y之间无线性相关关系，则（）。
非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（）
若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
2、设随机变量x~N（0,1）,且满足P（x 3、设随机变量x、y，且Ex=a，Dx=b，Ey=c，Dy=d，若x+y与x-y不相关。则a，d之间有什么关系。
如果预测对象与主要影响因素之间存性关系，将预测对象作为因变量y，将主要影响因素作为自变量x，即引起因变量y变化的变量，则它们之间的关系可以用一元线性回归模型表示为y＝a＋bx＋e；其中：a是______。
若变量Y与变量X有关系式Y=3X+2，则Y与X的相关系数等于（)A.-1B.0C.1D.3
变量x和变量y的相关系数为（），说明二者不存在线性关系
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
（)是用于度量两个变量X与Y之间的线性相关程度的指标
若变量x的值减少时变量y的值也减少，说明变量x与y之间存在正的相关关系。
