矩阵数据分析法把矩阵图中各因素之间的关系用一定量来表达，即在其交点上可以标出数值资料，把多种质量因素或多个变量之间的对应关系，定量地加以表达，从而对大量数据进行预测，计算整理分析的方法（）
相关系数r的数值范围介于±1之间。"+"号表示变化方向一致，即正相关；“—”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（）
社会调查研究中，当自变量的数值发生变动，因变量的数值随着发生大致均等的变动，这种相关关系是（）。
下列四个相关系数中反映变量之间关系最密切的数值是（）。
建立税收分析模型涉及函数关系的应用。有人认为函数关系是描述变量之间相互关系的数学表达式，对于自变量的每一个值，因变量可能有不同的数值与之相对应，表现出一定的波动性、随机性，但又总是围绕着它们的平均数并遵循着一定规律而变动。请问函数关系的概念是这样吗？
社会调查研究中，当一个变量的数值发生变动，另一个变量的数值随着发生大致均等的变动，这种相关关系是（）。
相关图是将自变量和因变量的数值对应地绘在直角坐标系中形成的（）。
差异量数中的零相关是指两个变量间没有关系，即一个变量的值无论怎样变化，另一个变量的对应值都不改变。
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。
相关系数接近―1，说明两变量之间相关关系很弱。
相关分析中, 两变量的关系有（ ）、（ ）和（ ） 三种情况。
两变量间相关分析是分析两个变量间的数量变化依存关系
两变量间不一定存在回归关系，必定存在相关关系。（）
相关关系表示变量之间存在一一对应的确定关系。（）此题为判断题(对，错)。
Pearson相关分析中，P值越小，说明两变量的关联性越强。（)
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
在线性相关关系中，若两个变量的变动方向相反，一个变量数值增加，另一个变量数值随之减少，则称为（）
当自变量的数值确定后，因变量的数值也随之完全确定，这种关系属于（）。 （1）相关关系 （2）函数关系 （3）回归关系 （4）随机关系
关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在－1．00到＋1．00之间，常用小数形式表示B．仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
分析因变量与自变量之间的相关关系，根据自变量的数值变化，去预测因变量数值变化的预测方法是（)
32、相关系数是表示两变量相关程度的一个量，若r = －0﹒95，说明两变量没有关系。
8、假设两变量呈线性关系，一变量为正态等距变量，另一变量为真正的二分变量，那么表示两变量相关时应选用
