汉字是一种象形文字，每一个汉字可以看成是一个特定的图形，这种图形可以用点阵、轮廓向量、骨架向量等多种方法表示，而最基本的是用点阵表示。
梯度方向是函数取得最大方向导数的方向，梯度的模为方向导数的最大值.
设齐次线性方程组 A m×n X n× 1 =0 ,秩( A ) < n ,则任一个基础解系解向量的个数为( )
齐次线性方程组的一个基础解系中含有解向量的个数是( ).ca07daef24a2386584313ee7b4fbe9c6.gif
函数在梯度这个方向的方向导数是最大的,换句话说,一个函数在各个方向都有方向导数,其中梯度这个方向的导数为最大。（）
函数沿其梯度方向的方向导数达到最大值, 且最大值为梯度的模。（ ）
函数方向导数的最小值为梯度的模的相反数.（）
函数方向导数的最大值为梯度的模.（）
在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。（）（1.0分）
方向导数是函数沿各个方向的导数,梯度是一个向量,因此梯度本身是有方向的.（）
梯度是方向导数的最大值（）。
梯度是方向导数的最值（）。
在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。（）
特征值、特征向量:设A是数域P上线性空间V的一个线性变换, 如果对于数域P中的一个数0存在一个非零向量
已知场场的梯度方向的方向导数是__________________.56279384e4b04f4c2bf7faba.gif562793b9498e8943b8a355c7.gif
一个向量组线性无关当且仅当该向量组对应的矩阵的秩等于向量的个数
函数f（X）在给定点X（K）的梯度向量是函数等值线在该点X（K）的（）方向。
位相编码是指在z轴方向施加一个梯度较小的线性梯度场，此时沿x轴方向上一条直线上各体素中的
方向导数最小的方向，为梯度方向的反方向，最小方向导数是梯度的模的相反数。
梯度下降法属于（）算法，每一步需要求解目标函数的（）向量。提示：第一个空两个字，第二个空两个字，若两个空的答案分别为A和B，则填写AB
2、部分（向量个数少）向量组无关，则整体（向量个数多）向量组无关。
部分（向量个数少）向量组无关，则整体（向量个数多）向量组无关。
3、整体（向量个数多）向量组相关，则部分（向量个数少）向量组相关。
4、整体（向量个数多）向量组无关，则部分（向量个数少）向量组无关。
