在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本，还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。（）
当正态总体的方差未知时，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）
正态分布小样本、总体方差未知，根据简单随机样本进行均值的区间估计，以下正确的有（）
设总体X服从指数分布，概率密度为： https://assets.asklib.com/psource/2015102617080363377.jpg 其中λ未知。如果取得样本观察值为x 1 、x 2 、…、x n ，样本均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015102617081346948.jpg ，则参数λ的极大似然估计 https://assets.asklib.com/psource/2015102617082645429.jpg 是：（）
小样本情况下，当总体服从正态分布，总体方差未知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517011639855.jpg
当总体方差已知，无论样本容量n的大小如何，进行正态总体均值的区间估计应采用的临界值为（）
在大样本情况下，对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是（）
样本均值是总体均值的一个一致估计量。（）
在估计某一总体均值时，随机抽取n个单元作样本，用样本均值作估计量，在构造置信区间时，发现置信区间太宽，其主要原因是样本容量太小。
样本均值是总体均值的无偏估计量，也是总体均值的一致估计量。（）
当正态总体方差已知时，在小样本情况下可以用正态分布对总体均值进行估计。（）
设总体X服从指数分布，概率密度为（）。其中λ未知。如果取得样本观察值为X1，X2，…，X，样本均值为X，则参数λ的极大似然估计是（）。
假设正态总体方差未知，欲对其均值进行区间估计或假设检验。从其中抽取较小样本后使用的统计量是（）
在估计某一总体均值时，随机抽取n个单元作样本，用样本均值作估计量，在构造置信区间时，发现置信区间太宽，其主要原因是（）。
当正态总体的方差已知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）
（单选） 在估计某一总体均值时，随机抽取 n个单位作样本，用样本均值作估计量，在构造置信区间时，发现置信区间太宽，其主要原因是（ ）
当正态总体的方差未知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的统计量是（）
设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...，X<sub>n</sub>是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本，试求λ的极大似然估计量及矩估计量。
设是取自总体X的一个样本，X的分布函数为，其中θ未知，θ＞0.试求θ的极大似然估计量.
设总体X服从正态分布N（μ，σ<sup>2</sup>)（σ＞0).从该总体中抽取简单随机样本 ,其样本均值为 求统计量
设是取自总体X的一个样本，总体X的密度两数为，其中-∞＜μ＜+∞，μ未知，易知μ的极大似然估计量，问：（1)
◑以下情况可以用Z统计量检验的有( )。◑A总体均值的检验，小样本◑B正态总体均值的检验，小样本，方差未知◑C大样本总体均值的检验◑D正态总体方差的检验
设总体X服从正态分布N（μ, σ<sup>2</sup>) （σ＞0),从总体中抽取简单随机样本，其样本均值为求统计量的
170、样本均值、样本方差分别是总体均值、总体方差的相合估计量.
