建立回归直线方程，解释回归系数b的实际意义。
为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。两个回归系数的经济意义为（）。
直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数，回归系数可确定（）
在回归方程中，若回归系数等于0，这表明（）
在回归方程＝a+bx中，回归系数b表示（）
直线回归方程中，若回归系数为负，则（）。
从回归方程Y＝7.4910–0.5655X可以得出（）。
二元线性回归方程通过（）来确定回归系数。
回归方程y=a+bx，从统计上讲，只有b值显著地区别于0，确定的相关关系才有意义。
如果对线性回归方程检验不能通过，就不能用所建立的回归方程进行分析。
当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。
为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（）。
在回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是（）
y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的相关系数总是相等的。
直线回归方程中，理论上回归系数可能的取值范围是（）？
直线回归方程中的称为回归系数，回归系数的作用是（ ）。
简单直线回归方程中的回归系数b可以表示（ ）。
35、y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的相关系数总是相等的。
在多元线性回归方程中，回归系数表示（)。
在直线回归方程中，若回归系数，则表示（)。
在直线回归方程 中，若回归系数b=0则表示（）
下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。I对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
在多元线性回归分析中，对回归方程需要进行检验
