在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。
聚类分析是常用商情分析工具中的一种，常用的聚类分析方法有（）。
聚类分析也有不同的分类：按聚类方法可分为系统聚类和（）。
K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
聚类分析主要是对不同（）的消费者行为进行聚类，发现消费规律。
认知科学要有所突破，首先要在大数据聚类上突破，宏观或微观的认知价值发现无不借助于大数据聚类分析的结果。
聚类分析是聚类不同场合消费者的行为，能够帮助我们发现看不到的（）。
以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。
在非等级聚类法中，已被聚类的对象能够被重新再聚类的是最优化方法。
以下哪种聚类方法可以发现任意形状的聚类？（）
常用的聚类分析法有（）、系统聚类法、模糊聚类法等。
K- 均值聚类用于数量较小的样品聚类。
轮廓系数是对聚类结果有效性的解释和验证，轮廓系数为（ ）时可认为聚类结果有效。
聚类分析中， R 型聚类是对 进行聚类 。
Q型聚类法是按_________进行聚类，R型聚类法是按 进行聚类。
K-Medoids是对K-Means聚类法的优化，因此比K-Means聚类法应用更为广泛。
给定层次聚类树，依据什么来判断合理的聚类个数？
K-means和EM聚类之间的主要区别之一是EM聚类是一种“软”聚类算法。
样本量较大时，可以使用K-均值聚类法，系统聚类方法在样本量较大时效果相对较差。
常用的聚类方法有层次聚类、划分聚类、网格聚类、（)。
3、系统聚类分析与非系统聚类分析的区别？
1、请大家读懂附件中的K均值聚类算法程序，将程序运行结果贴出来； 2、适当修改上面提供的程序代码，将附件中名为“788_points.txt”文件中788个点数据进行聚类，已给出聚类结果。
20、给定层次聚类树，依据什么来判断合理的聚类个数？
