用最小平方法配合直线趋势方程，如Yc=a+bx中，b<0，则该直线呈（）。
根据某市“十一五”期间GDP与税收收入之间关系测定GDP每增长1亿元，增加税收0.053亿元，两者之间相关系数为0.9947，拟合趋势回归直线截距为28.039。则拟合回归方程为（）。
外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问，这是最小二乘法的优势理由吗？
某企业有关职工工资的时间数列数据如表6—3所示。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051109153492022.jpg 对该企业的工资总额进行模型趋势分析，得到的趋势方程为：t=2558．07+1322．31t（2003年，t=1），则以下正确的是（）。
假设以某行业主导产品的销售收入和销售价格为例，求得回归方程为Y=8+4t（单位为亿元；t取值是以1990年为基准，记为1）。按照趋势外推法可以预测该公司2002年销售收入为（）亿元。
某地区2007~2010年各季度的LED电视机销售量数据如下表所示（单位：千台）： https://assets.asklib.com/images/image2/201708141026373702.jpg 要求： 用移动平均趋势剔除法计算的季节指数调整原时间序列，对调整后的序列用最小二乘法拟合线性趋势方程。
若时间数列的二次逐期增减量大致相等，根据现象发展呈现的趋势特征，应该拟合指数曲线方程。
假定被研究现象基本上按不变的发展速度发展，为描述现象变动的趋势，借以进行预测，应拟合的方程是（）。
假设以某行业主导产品的销售收入和销售价格为例，求得回归方程 https://assets.asklib.com/psource/2015092509282430040.jpg =8+5t（单位为亿元；t取值是以2003年为基准，记为1）。按照趋势外推法可以预测该公司2011年销售收入为（）亿元。
运用三次曲线方程拟合趋势延伸法预测模型时，时间序列的（）必须为常数。
在奇数项数列中，同一资料用最小二乘法的一般法和简捷法计算的直线趋势方程的参数a、b是相同的。
设已知某公司1996年至2004年的产品销售额资料如表6―4所示。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051109142147543.jpg 如果说根据上述资料宜拟合直线趋势方程，作长期趋势分析，这是由于（）。
用最小平方法拟合直线趋势方程ŷt=a+bt，若b为负数，则该现象趋势为（）。
拟合的趋势线方程 中， 的经济意义是（ ）。http://p.ananas.chaoxing.com/star3/origin/ff0eb2d169be8615124197c24d96e952.png
使用不同的预测模型进行趋势预测时，不同的模型拟合后R平方值如下所示，则（ ）的预测值与观测值拟合效果较好。
用最小平方法配合直线趋势方程，如Yc=a+bx中，b＜0，则该直线呈( )。
用最小平方法拟合直线趋势方程ŷt=a＋bt，若b为负数，则该现象趋势为（)。
【判断题】用相同方法拟合趋势方程时，t的取值不同，得到的趋势方程也不同，但趋势预测值不变。（)
利用某企业 1999~2007 年商品销售额（单位:万元）的资料，以数列中项为原点，拟合直线趋势方程为 yt=610+72t ，利用该模型预测该企业 2008 年的商品销售额为（）
假定被研究现象基本上是按不变的发展速度发展，为描述现象变动的趋势，借以进行预测，应拟合的方程为（)。
在相同的航行环境下，当船舶吃水增加时，船舶追随性指数T＇值的变化趋势是变（）。
利用直线趋势法预测某房地产价格，该城市该类房地产2009年～2019年的价格经过方程拟合得到直线趋势方程Y＝6000＋50X，其中Y为商品住宅价格，X为时间，∑X＝0。经验证，该方程拟合度较高，则利用该方程预测该类商品住宅2020年的平均价格为（）元/m2。
1、趋势面分析的基本原理是什么？除了多项式形式以外，是否可以用其它函数形式拟合趋势面？为什么？
7、对某企业各年的销售额拟合直线趋势方程为y=6+1.5t，这表明（）。
