在直线相关分析中，r=1表示两变量间的相关关系为（）。
直线回归与相关分析中。正确的是（）
回归分析是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的（），来近似地描述变量间的平均变化关系。
对双变量资料作直线相关分析时，所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是（）。
在直线相关分析中，r＝1表示两变量间的相关关系为（）。
在直线相关的条件下，说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是（）。
已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）。
相关分析和回归分析是研究现象之间相关关系的两种完全不同的统计方法。
只有存在相关关系的指标变量才能进行回归分析，且相关程度越高，回归测定的结果越可靠。（）
同一双变量资料进行直线相关与回归分析，r表示相关系数，b表示回归系数，则不可能有（）。
在直线回归分析中，根据最小二乘法求得两条直线回归方程和。一般情况下，它们之间的关系是（）
回归预测是经常使用的一种（）预测方法，是研究变量之间相关关系的数理统计分析方法。
相关关系指的是观测点与回归直线间的聚散程度，而回归关系则为回归直线的（）
直线回归与相关分析中，正确的是（）
直线回归与相关分析中，回归系数b=-2.689，P<0.05，则（）
直线回归与相关分析中，回归系数b=-2．689，P<0．05则（）
对同一双变量正态资料，进行直线相关与回归分析，有（）。
进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。（）
回归分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具有依存关系的现象用一个指标表明现象间相互依存关系的方向及密切程度的一种统计分析方法。
利用统计学的相关分析和回归分析等技术方法分析两个成本指标之间相关关系的方法是（)。
自变量是数值变量，因变量是虚拟变量（即有两类的分类变量)时，可以作相关与直线回归分析。（)
直线相关与回归分析中，下列说法中正确的是（）。
研究两个变量间的相关关系称之为二元回归分析，研究多个变量间的相关关系称为多元回归分析（）
