相关分析可以指出变量间相互关系的具体形式，也可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况
回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。
相关分析和回归分析是研究现象之间相关关系的两种完全不同的统计方法。
回归分析是处理变量相关关系的一种统计技术。以下不属于变量的是（）
回归定义为两个两个以上相关变量之间的函数关系，它根据一个已知变量去预测另一变量。
一元相关回归分析市场预测法，是根据（）去预测一个因变量的市场预测方法。
在双变量正态分布的相关回归分析中，tr和tb的关系是（）
相关回归分析市场预测法是根据市场现象各因素之间的相关关系，确定影响市场现象的因素，将影响因素作为（）。
相关和回归分析是揭示和处理变量之间相关关系的重要统计方法（）
只有当变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义
回归预测是经常使用的一种（）预测方法，是研究变量之间相关关系的数理统计分析方法。
根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似地表达变量间的平均变化关系，这种方法称为（）。
在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系？（）
自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
在应用一元直线回归法进行成本形态分析时，相关系数r应满足的条件有（）。
相关分析与回归分析的一个重要区别是（）
根据相关关系中自变量的不同，相关回归分析预测法可以分为（）、（）、（）等几种主要类型。
回归分析和相关分析的关系是（）
对具有相关关系的两个或两个以上的变量，根据其关系的具体形式选择合适的数学模型，并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合，以近似地表现变量间的平均变动关系，这种统计分析是()。
利用统计学的相关分析和回归分析等技术方法分析两个成本指标之间相关关系的方法是（)。
直线相关与回归分析一般是研究（）指标间的相互关系。
研究两个变量间的相关关系称之为二元回归分析，研究多个变量间的相关关系称为多元回归分析（）
回归分析可以帮助我们判断一个随机变量和另一个普通变量之间是否存在某种相关关系。（）
