相关系数r的数值范围介于±1之间。"+"号表示变化方向一致，即正相关；“—”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。
相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。
相关系数r数值越大，越接近1表明x与y之间相关相关程度越高，数值越小，相关程度越低。
一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性系数就越大；两个变量越是不相关，相应的弹性系数就越小。（）
相关系数的假设检验p值越小，则说明两变量x和y的关系越密切。
两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近()。
相关系数r的（）±1之间。“+”号表示变化方向一致，即正相关；“-”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
相关系数r的正负号与回归系数b的正负号一致，r越接近于1，说明（）对样本数据点的拟合程度越高。
相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。
相关系数 r 越接近 –1 ，表示越无相关。
相关系数的绝对值越接近1，表示相关程度越差。
多个变量的多元相关系数RY.12…m越接近0，多元相关越不密切。
多个变量的多元相关系数RY.12…m越接近1，多元相关越密切。
相关系数r越接近1，表示双变量相关越密切。
相关系数r越接近–1，表示越无相关。
相关系数绝对值越大，两变量关系越密切。
如果相关系数r越接近于±1，则估计标准误差Syx就越接近于（)。
两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近数（)
相关系数 |r| 越接近于1时，表示两者之间的相关关系越强（）
下列关于相关系数r的说法正确的是（）。Ⅰ．|r|越接近于1，相关关系越强Ⅱ．r＝0表示两者之间没有关系Ⅲ．取值范围为－1≤r≤1Ⅳ．|r|越接近于0，相关关系越弱
在同样样本量的情况下，Pearson相关系数 |r| 越接近1 （P＜0.05),＞
相关系数r是表示两变量之间密切程度的量，（)值接近1时，关系越密切。
关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在－1．00到＋1．00之间，常用小数形式表示B．仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
