如果某一回归方程的相关系数r小于临界值r（β，n-2），下列说法（）成立。
运用一元线性回归预测税收收入时，样本相关系数r等于0，说明（）
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数6（）
在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近()。
实验室对30块混凝土试件进行强度试验，分别测定了其抗压强度R和回弹值N，现建立了R―N的线性回归方程。经计算LXX＝632.47，LXY＝998.46，LYY＝1788.36，相关系数临界值r（0.05，28）＝0.361，检验R―N的相关性（）。
相关性系数是描述一组（）与（）对应关系密切程度的技术指标。
在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）。
当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数b（）
相关系数r只反映变量间的线性相关程度，不能说明非线性相关关系。（ ）
在一元线性回归中，判定系数R²反映直线的拟合程度
如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b＜0，那么x和y两变量间的相关系数r有（)。
两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近数（)
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＜0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有（）。
回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
回归方程yc=a＋bх中，数b和相关系数r都可用以判断现象之间相关的密切程度。（)
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＞0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）
积矩相关系数，用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于（)时，可认为是显著相关．
相关系数r是表示两变量之间密切程度的量，（)值接近1时，关系越密切。
相关系数r越小，则估计标准误差Syx越大，从而直线回归方程的精确性越低（)
