方差分析结果，F处理＞，则统计推论是（)

完全随机设计的单因素方差分析中， https://assets.asklib.com/psource/2015111910553435468.jpg 则统计推论是（）

在单因子方差分析中，因子A有4个水平，各水平下的重复试验数分别为8，5，7，6。根据试验结果已算得因子A的平方和AS=167．53，误差平方和Se=337．17。由此可算得统计量f的值为（）。

当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与f检验结果（）

完全随机设计的单因素方差分析中， https://assets.asklib.com/psource/2015111609251598378.jpg 则统计推论是（）

方差分析使用的统计量F（）

方差分析中，如果处理因素无作用则F值一定等于1。

完全随机设计的单因素方差分析中， https://assets.asklib.com/psource/2015082316365644779.png ，则统计推论是（）

用F检验法来判断两个方差时，计算出统计量F值（）查阅F分布表中相应的F值，则两个方差不存在显著性差异。

完全随机设计资料多个样本均数的比较时，若处理无作用，则方差分析的F值在理论上应等于（）

在方差分析中，检验统计量F是（）。

单因素方差分析中，F统计量分子的自由度为全部观察值个数减样本数。

完全随机设计方差分析中，计算F统计量，其分子与分母的自由度各为（ ）。

方差分析借助F分布作统计推断的基本思想是根据变异来源分解

完全随机设计的单因素方差分析中，P＞ Po.05（%oV2)，则统计推论是 A．各总体均数都不相等 B．

下表为不同氮肥处理下水稻产量， 通过方差分析，可知统计量F值为（）。 处理 观测1 观测2 观测3 N0 490.4 487.5 496.4 N1 500.2 510.2 505.4 N2 509.5 510.3 507.3 N3 523.1 515.7 518.9

下表显示的是组间设计单因素方差分析不完整的结果。该实验有三个处理条件，每个处理条件有8名被试。最后的F值应为（）。 来源 SS df MS 处理间 20 处理内 84 F= 总和 124

方差分析结果,F处理＞F0.05,（ν1,ν,则统计推论是（）。

【单选题】在方差分析中,共分为4组,每组有30个数据,则检验统计量F服从:

下列属于方差分析中F分布检验统计量计算公式的是（）。

方差分析的F统计量是决策的根据，一般说来

在方差分析中，F（2,24)=0.90，F检验的结果是（)。

25、下表显示的是组间设计单因素方差分析不完整的结果。该实验有三个处理条件，每个处理条件有8名被试。表中①②③的值分别应为（）。 来源 SS df MS 处理间 ① 20 处理内 84 ② F= 总和 124 ③

方差分析结果,F<F0.05（n1,n2),则统计结论为（)