方差分析借助F分布作统计推断的基本思想是根据变异来源分解

完全随机设计资料的方差分析结果所比较的临界值是：F（2，12）0.05，据此可推断资料的总例数为（）

现在三台机器生产同规格的铝合金薄板，其厚度分别服从同方差的正态分布，从三台机器上各取五块板测量其厚度，对其进行方差分析，求得f=32．92，查f分布表知在α=0．05时临界值为3．89，则结论是（）。

三组以上某实验室指标的测量值服从正态分布且方差齐。任两组分别进行多次f检验代替方差分析，将会（）

完全随机设计资料的方差分析的基本思想是（）。

完全随机设计的方差分析的基本思想是（）

方差分析使用的统计量F（）

用F检验法来判断两个方差时，计算出统计量F值（）查阅F分布表中相应的F值，则两个方差不存在显著性差异。

在多元线性回归中，对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验？

方差分析中，组间变异是来源于哪些方面的变异？

在方差分析中，检验统计量F是（）。

单因素方差分析中，F统计量分子的自由度为全部观察值个数减样本数。

完全随机设计方差分析中，计算F统计量，其分子与分母的自由度各为（ ）。

方差分析的基本原理是将全部处理看作一个整体，将总变异分裂为来源于各个因素的相应变异，作出其数量估计，从而发现各个因素在变异中所占的重要程度。

方差分析过程中，从总变异中剔除了可控因素所引起的变异，用其他剩余变异来准确而无偏的估计试验误差，作为统计假设测验的依据

方差分析是通过显著性测验—F测验，发现各个因素在变异中所占的重要程度，进而对无效假设H0：（各样本的总体平均数相等）作出统计推断abd8fc48198e045112219f3006a0e1c6.png

方差分析结果,F处理＞F0.05,（ν1,ν,则统计推论是（）。

统计分析的最基本内容是（)。A.统计描述B.统计推断C.参数估计D.统计

方差分析结果，F处理＞，则统计推论是（)

【单选题】在方差分析中,共分为4组,每组有30个数据,则检验统计量F服从:

下列属于方差分析中F分布检验统计量计算公式的是（）。

方差分析的F统计量是决策的根据，一般说来

完全随机设计的方差分析基本思想，把总变异分解为（）

14、非参数检验方法不对特定分布的参数作统计推断，也不要求数据服从正态分布。

方差分析结果,F<F0.05（n1,n2),则统计结论为（)