回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。
在自然界和人类社会中普遍存在变量之间的关系，变量之间的关系可以分为（）。
按照管理学的权变理论，权变关系是指（）这两个基本变量之间的函数关系。
相关系数是表示两个变量之间关系的性质和（）的指标。
变量间的相互关系是指两个或两个以上变量之间相联系的性质。主要有两种类型。即（）和（）。
通过控制条件来考察自变量和因变量之间的因果关系的研究方法是（）。
用（）能够确定两个以上的变量之间是否存在统计关系并基于此对变量进行描述和预测。
在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系？（）
反应时实验中有二个基本因变量，即（）和（）。因此，反应时间实验中的一个突出问题就是（）它们之间的相互关系。
已知变量x和变量y之间的关系如图所示，则变量x和变量y之间的相关系数为：（）。https://assets.asklib.com/psource/2015111117205562475.jpg
在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系
社会科学研究的基本原理就是要在控制所有可能影响因素的条件下，确认两个变量之间的净关系
社会科学研究的基本原理，是在控制所有可能影响因素的条件下，确认两个变量之间的净关系
按自变量和因变量之间是否存在线性关系，可将回归分析预测法分为（ ）。
输出方程是描述系统输出变量与状态变量和输入变量之间函数关系的代数方程组。
需要区分变量在时间上的先后差别，研究不同时间点上的变量之间的相互关系和转换过程，这是（）。
相关系数r可以用来表述变量之间的非线性关系
如果变量x 和y之间有统计显著的关系，则可以推断两者之间有因果关系。
【判断题】在对组合逻辑电路进行分析时，只需讨论它的输出变量和输入变量之间的关系。
离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布的描述有哪些不同？连续型随机变量的概率密度与分布函数之间是什么关系？
根据误差修正模型，下列说法正确的是（）。 Ⅰ 若变量之间存在长期均衡关系，则表明这些变量问存在着协整关系 Ⅱ 建模时需要用数据的动态非均衡过程来逼近经济理论的长期均衡过程 Ⅲ 变量之间的长期均衡关系是在短期波动过程中的不断调整下得以实现的 Ⅳ 传统的经济模型通常表述的是变量之间的一种 “长期均衡”关系
（）进一步拓展了平衡表法，它在自变量和因变量相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并进一步预测
回归分析可以帮助我们判断一个随机变量和另一个普通变量之间是否存在某种相关关系。（）
