用样本均数推论总体均数95％可信区间的公式是（总体标准差未知且样本量较小）（）
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/201608041644109810.gif =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
当n大于100时，总体率95%的可信区间估计为（）
在同一总体随机抽样，样本含量n固定时，α越大，用总体均数μ的可信区间 https://assets.asklib.com/psource/2015111614180312745.jpg 估计μ，估计情况是（）
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111709005293161.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
在同一总体随机抽样，样本含量n固定时，α越大，用总体均数μ的可信区间 https://assets.asklib.com/psource/2015082316331897670.png 估计μ，估计情况是（）
在同一总体中随机抽取多个样本，用样本来估计总体均数的95％可信区间，估计精密的是
当n大于100时，总体率95%的可信区间估计为（）
当n大于100时，总体率95%的可信区间估计为（）。
在同一总体随机抽样，样本含量n固定时，α越大，用总体均数μ的可信区间 https://assets.asklib.com/psource/2015110815583018234.jpg https://assets.asklib.com/psource/2015110815584598501.jpg 估计μ，估计情况是（）
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111410581711011.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）。
表示总体均数的95％可信区间可用（）。
设某人群的身高X服从N(155．4，5．32)分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2014082309140185598.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为(155．62，161．10)，发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间(即不包括155．4在内)大约有（）
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
对总体X~ N（u,σ<sup>2</sup>)的均值u作区间估计，得到置信度为0.95的置信区间，意义是指这个区间（)。
0未知，总体均数的99%可信区间为： ()
当样本容量n﹤30且总体方差σ2未知时，平均数的检验方法是（）。
