数据统计方法中的t检验法可以用来判断数据间的差异是否属于显著性差异，其目的是检验测量中是否存在（），从而正确评价测定结果的可靠性。
在一个50个病例和50例对照的调查中，关于可能性病因因素的差异没有达到统计学上的显著性，人们可以据此下这样的结论（）
安博维更强降压，与缬沙坦相比，更有效降低收缩压达（）mmHg，与氯沙坦相比更有效降低收缩压达（）mmHg，均达到统计学显著差异。
检验两组结果是否存在显著性差异采用（）检验法，检验两组数据的精密度是否存在显著性差异采用（）检验法。
两个实验室对同一个考核样进行多次测定，检验这两个实验室测量结果有无显著性差异的统计方法是（）。
统计分组实际上是通过分组保持组内统计资料的同质性和组间统计资料的差异性。（）
处理调查或实验数据时，常常要面对确认统计值之间差异的问题，如果通过假设检验表明该差异未达到规定的限度，则说明差异主要来源于抽样误差，结论则为差异不显著。
用于确定偏倚是否是统计上的显著性的试验是（）
两组以上被试的实验结果，如果是不连续数值的差异显著性检验宜用（）
在临床试验中，某种方法无需事先完全规定好实验人数，边作试验，边设置试验对象，边统计结果，一旦试验结果在统计学上取得显著性意义时，试验即可中止。这种实验法称为（）。
在一份有关某病50名病例和50名对照的研究中，结果某可疑因素在两组的出现频率的差异并无统计学显著性，由此可结论为（）
什么是统计上的显著性？
统计分组实际上是通过分组保持组内统计资料同质性、组间统计资料差异性。（）
欲将两组测定结果进行比较，看有无显著性差异，则应当用（）
比较两个率的显著性差异用以下哪种统计方法检验（）
某药物分析实验室用银盐法测得砷含量与吸光度值，见表8-2，试说明砷含量对吸光度的回归直线。进行 的统计结果：统计量 = ，P = ，根据检验水准， （接受或拒绝）原假设，结论：两变量间建立的线性回归方程 （有或无）显著性。表8-2：药物分析实验室测得砷含量与吸光度值砷含量(X)0246810吸光度（Y）0.0200.1220.1800.2900.3800.490
单因素方差分析结果中，如果显著性P＜0.05，则说明不同群体之间在同一影响因素下（）显著性差异
经过上题所进行的检验之后，结果显示在0．05显著性水平上存在差异，下面还需要进行的检验是
某研究比较一个班学生在增加心理课前后一个月的学习成绩，发现差异不显著。该研究设计属于非实验设计。（)
显著是对样本统计量和假设的总体参数之间的差异的程度而言的，如果样本统计量和假没的总体参数之间的差异比较小，我们就可以认定这种差异属于：(甲)随机差异；(乙)条件差异。能不能说显著性差异是样本统计量和假设的总体参数之间的差异超过了通常偶然因素起作用范围，说明还有系统性的因素发生作用，因而就可以否定某种条件不起作用的假设：(丙)能；(丁)不能。
组内变差平方和Se表征的是（） A 分组因素效应的大小 B 实验误差的大小 C 因素的显著性
