如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9，说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。
在回归方程中，若回归系数等于0，这表明（）
在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.
在回归方程＝a+bx中，回归系数b表示（）
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，灰0，那么对于x与y两个变量间的相关系数，必有（）。
对回归方程进行的各种统计检验中，应用t统计量检验的是（）。
在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）。
在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517051733335.jpg
一元线性回归分析中，回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。
求得Y关于X的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是对____作出统计推断。
设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。
如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b＜0，那么x和y两变量间的相关系数r有（)。
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＜0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有（）。
在一元线性回归的拟合中，得到回归系数(斜率项)-0.30，说明()。
在多元线性回归方程中，回归系数表示（)。
在直线回归方程中，若回归系数，则表示（)。
GB/T27404-2008要求，对于筛选方法，线性回归方程的相关系数不应低于（）
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＞0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）
决定系数r的平方值位于0与1之间，它等于Y变量中可以用X变量回归来解释的变差占Y变量总变差中的比例，回归与相关有密切的联系，例如，回归斜率b很容易用r来表示。对b的t检验等于方差分析中的F检验。（）
2、某地高校教育经费（x）与高校学生人数（y）连续6年的统计资料如下： 教育经费（万元）x 在校学生数（万人）y 316 343 373 393 418 455 11 16 18 20 22 25 在上式的回归方程中，斜率的值是（）
直线回归方程y=b0+bx中，回归系数b的统计学意义是自变量x改变一个单位时，应变量y必然变化b个单位。（）
下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。I对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
证明方程（7.4.7)还可表达为：其中b<sub>23</sub>是x<sub>2</sub>对x<sub>3</sub>回归的斜率系数。（回忆)
