将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）
线性规划模型的参数有（）。
0-1整数规划模型的建立和求解和一般整数规划模型相同，都是求解时应在Excel规划求解的“添加约束”对话框中选择“int”即可。
一般在应用线性规划建立模型时要经过四个步骤： （1）明确问题，确定目标，列出约束因素； （2）收集资料，确定模型； （3）模型求解与检验； （4）优化后分析。 以上四步的正确顺序是（）。
将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）、（）。
货源定位模型不仅可以用于规划采购，还可以用来确定（），并进一步对不同特征的品项进行库存水平控制。
线性规划模型与整数规划模型的区别有（）。
运用定量模型进行优化控制是提高管理科学性的要求，常用的有时间序列预测模型，线性规划模型和（ )。
6、将多目标规划模型转为单目标规划模型的常用方法有：
理财规划师小刘帮助投资者王先生对他所持有的某证券进行特征线模型分析时，得到的结论为该证券的α系数为正，说明（）。
通过生成人工数据集合，基于TensorFlow实现y=3.1234*x+2.98线性回归 通过上传附件方式提交 notebook文件（.ipynb） 评分标准： 1、生成 x_data，值为 [0, 100]之间500个等差数列数据集合作为样本特征 根据目标线性方程 y=3.1234*x+2.98，生成相应的标签集合 y_data，1分； 2、画出随机生成数据的散点图和想要通过学习得到的目标线性函数 y=3.1234*x+2.98，1分； 3、构建回归模型，3分； 4、训练模型，10轮，每训练20个样本显示损失值，2分； 5、通过训练出的模型预测 x=5.79 时 y 的值，并显示根据目标方程显示的 y 值，1分； 6、 通过Tensorboard显示构建的计算图。 上传的源代码中有相应的源代码 结果计算图截图可以嵌入上交的notebook文件（.ipynb） 嵌入图片的方法为markdown cell中代码 ＜img src= "你的计算图文件名.png"＞，2分。 备注：
简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性
0-1整数规划模型可以用隐枚举法求解。（)
1、宏观交通规划仿真所基于的交通流模型是什么？
在经典线性模型假定MLR.1~MLR.6下，考虑含有三个自变量的多元回归模型：
证明8.1节层次分析模型中定义的n阶一致阵A有下列性质： （1)A的秩为1,唯一非零特征根为m; （2)A的任一列向量都是对应于n的特征向量。
1、金融规划制定模型的要件主要包括以下哪些方面（）
1、因子分析模型中，原变量是公共因子与（）的线性组合。
2、（）从结构上模仿生物神经网络，是一种通过训练来学习的非线性预测模型，可以完成分类、聚类、特征挖掘等多种数据挖掘任务。
有电脑的同学： 完成视频中5个模型的制作。要求：（1）线条精致；（2）配色美观；（3）提交渲染出来的jpg格式图片。 利用线性建模的方法自己创作1个综合作品。要求：场景中由多个物体组成，颜色搭配合理，制作美观、精细，提交渲染出来的jpg格式图片。 没有电脑的同学： 1. 记录视频中5个模型的制作步骤，并拍照提交到作业里。 2. 利用画笔绘制1个综合场景作品，并拍照提交到作业里。
1、用LINGO软件求解线性规划模型，对变量取整约束的函数为
51、整数规划模型不考虑变量的整数约束得到的相应的线性规划模型，如该模型有无穷多最优解，则整数规划模型也一定有无穷多最优解。
1、多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？
大扰动动态功角稳定采用基于电力系统线性化模型的特征值分析方法或机电暂态仿真（）
