在假设检验问题中,显著性水平a是原假设H0正确时,经检验接受H0的概率。
小概率事件,是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”,用α表示。显著性水平一般取值为()。
对于可变作用作为随机变量时,其统计参数和概率分布类型应以观测数据为基础,运用参数估计和概率分布的假设检验方法确定,检验的显著性水平可取()。
假设检验中的显著性水平α是()。
对两个总体方差相等性进行检验,在a=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.O1。
假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。()
A两个总体方差相等性进行检验,在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.01。()
显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
小概率事件,是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”,用a表示。显著性水平一般取值为()
A某一总体均值进行假设检验, https://assets.asklib.com/psource/2015111011332460829.jpg 检验结论是:在1%的显著性水平下,应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。()
小概率事件,是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”,用Ot表示。显著性水平一般取值为()
在显著水平为a的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是()。
假设检验中,显著性水平是( )
【单选题】假设检验中,显著性水平α表示 A. H0为真时接受H0的概率 B. H0为真时拒绝 H0的概率 C. H0不真时接受H0的概率 D. H0不真时拒绝 H0的概率
【判断题】假设检验的合理之处在于实际中的小概率事件基本上不可能发生;
在假设检验中,显著性水平α的意义是( ).
在显著水平为α的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是()。
在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率为显著性水平α。此题为判断题(对,错)。
在假设检验中,显著性水平α的意义是()。
1、处理假设检验的一般步骤是: 1、提出假设;2、选择统计量,并在假设成立的条件下,确定它的概率分布;3、给定显著性水平,确定拒绝域;4、根据样本观察值计算统计量的观察值;5、根据统计量的观察值是否落入拒绝域,做出判断。
假设检验的显著性水平是指当原假设实际上正确时,检验统计量落在()的概率
在假设检验中,显著性水平α的意义是()
6、在假设检验中,显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 ()