假设检验中，显著性水平α表示（）。
在假设检验问题中，显著性水平a是原假设H0正确时，经检验接受H0的概率。
在双侧检验中，如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值，则对于给定的显著性水平α，拒绝原假设的条件是（）
在单侧检验中，给定显著性水平α和P值，可以拒绝原假设的是（）。
假设检验中的显著性水平α是（）。
假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。（）
在假设检验中，显著性水平a表示（）。
假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。（）
显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）。
假设检验中的显著性水平的意义？
在对总体参数的假设检验中，若给定显著性水平α（0
（判断题）显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
假设检验中，显著性水平a表示（ ）
在一次假设检验中当显著性水平a=0. 01时，H0被拒绝，则用a=0. 05（）
在对总体参数的假设检验中，若给定显著性水平a(0正确答案：A
在假设检验中，显著性水平α的意义是( )．
如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则正确的说法是（)。A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的
【单选题】在一次假设检验中，P值为0.005，,显著性水平为0.05时，结论是（）
在假设检验中，显著性水平α的意义是（）。
假设检验的显著性水平是指当原假设实际上正确时，检验统计量落在（）的概率
在假设检验中，显著性水平α的意义是（）
在假设检验中，显著性水平α表示（）
6、在假设检验中，显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 （）
