设随机变量126X，X，L，X的期望均为0，方差均为1，且任意两个随机变量的相关系数都为1/3，令123Y=X+X+X，456Z=X+X+X，则Y与Z的相关系数为（）。
（）是指随机抽样调查中样本指标与总体指标之间的差异。
对一批产品（p0>0）进行抽样检验，抽取n件构成样本，d表示样本中含有的不合格品数，d是随机变量。
若随机变量，且已知，从中随机抽取样本，则由估计μ的置信区间时所依据的统计量为（）。
样本统计量是样本的函数，是一个随机变量。
在下面利用给定的样本数据得到的散点图中，X、Y分别为解释变量和被解释变量。问：各图中随机误差项的方差与解释变量之间呈什么样的变化关系？https://assets.asklib.com/psource/2014120316451877637.jpg
样本回归函数中的回归系数的估计量是随机变量。
设总体X～N（μ，σ2），X1，X2，X3，X4是正态总体X的一个样本，为样本均值，S2为样本方差，若μ为未知参数且σ为已知参数，下列随机变量中属于统计量的有（）。
若随机变量，且未知，从中随机抽取样本，并经计算得到其均值为，则由估计μ的置信度为95%的置信区间时，置信区间的宽度（）。
若随机变量，从中随机抽取样本，则服从的分布为（）。
统计质量控制经常用于区别作业过程中的随机变量和其他变量，显示样本缺陷的控制图是：（）
随机过程：依赖于与时间参量t变化的随机变量的总体（或集合），也可以看成是样本函数的总体或集合。
若将随机变量分成总体随机变量和抽样随机变量两类，则统计数属于抽样随机变量，之所以称作统计数与它的产生背景有关，统计数产生于总体随机变量的抽样，是样本的函数。从随机试验角度看，统计数的值是对重复独立随机试验多个观测的综合，而总体随机变量的值是对一次随机试验的观测。
因为总体指标是一个未知的随机变量，而样本指标是一个确定的常量，所以才有可能用样本指标去推断总体指标。（ ）
随机变量X服从[0，].上的均匀分布，令得X的样本观测值:0.9,0.8,0.2,0.8,0.4,0.4,0.7,0.6,求θ的矩
设随机变量X和Y相互独立,它们的概率分布均为B（1,1/2)，则有P{X=Y}=（)
随机变量X服从[0，θ]上的均匀分布，今得x的样本观测值：0.9，0.8，0.2，0.8，0.4，0.4，0.7，0.6，求θ的矩法估计和极大似然估计，它们是否为θ的无偏估计。
设XY均为（0，1)上独立的均匀随机变量，试证：
对两个随机变量Y与X之间样本相关系数r，以下结论中错误的是（）
3、设随机试验的样本空间S={a,b,c,d}, 令X（a)=X（b)=1, X（c)=2,X（d)=10, 则X是随机变量.
13、总体参数与样本统计量有不同的意义，样本统计量是样本的函数，是随机变量。（）
在随机对照试验中影响样本量大小的指标有（）
10、对一批产品（p0＞0）进行抽样检验，抽取n件构成样本，d表示样本中含有的不合格品数，d是随机变量。（)
