大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/201511101123004468.jpg （）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）
大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011232223973.jpg （）
大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011314890902.jpg 。（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011234250131.jpg （）
以95.45%的詈信水平推断总体参数的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011220995124.jpg （）
以99.73%的置信水平推断总体参数的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011293232688.jpg 。（）
大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011273895569.jpg 。（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011282611184.jpg 。（）
以95.45%的置信水平推断总体参数的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011310134532.jpg （）
以95.45%的置信水平推断总体参数的置信区间为（）
以68.27%的置信水平推断总体参数的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011214980125.jpg （）
以68.27%的置信水平推断总体参数的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011320864465.jpg 。（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011323022911.jpg 。（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）
以99.73%的詈信水平推断总体参数的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/201511101122303943.jpg （）
以68.27%的置信水平推断总体参数的置信区间为（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011240352866.jpg （）
利用下面的信息，构建总体均值u的置信区间。（）总体服从正态分布，已知σ=500，n=15，x ̄=8900，置信水平为95%；（）总体不服从正态分布，已知σ=500，n=35，x ̄=8900，置信水平为95%；（）总体不服从正态分布，σ未知，n=35，x ̄=8900，s=500，置信水平为90%；（）总体不服从正态分布，σ未知，n=35，x ̄=8900，s=500，置信水平为99%
【单选题】在95%的置信水平下,以0.03的估计误差构造总体比例的置信区间时,应抽取的样本量为（)。
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1－α)下的置信区间为（）
某企业有3000名职工，该企业想估计职工们上下班花在路上的平均时间。以置信度为99.73%的置信区间进行估计，并使估计值处在真正平均值附近1分钟的误差范围之内。在一个先前抽取的小样本给出的标准差为4.3分钟。试问应抽取多大的样本？
总体X～N（μ,5^2）,则总体参数μ的置信度为1－a的置信区间的长度（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）
