已知图示结构EI=常数，当B点水平位移为零时，P 1 /P 2 应为：（） https://assets.asklib.com/psource/2016071811181641932.jpg
在大样本条件下，若np≥5，且n（1-p）≥5，样本比例在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011242315299.jpg 。（）
当n足够大，且p与1－p不接近零时，总体率的99%可信区间的表示方法为（）
一般来讲，当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大。（）
当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近0和1，总体率95%可信区间的估计公式为（）
当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布。（）
在大样本条件下，若np≥5，且n（1-p）≥5，样本比例在置信水平（1-α）下的置信区间为（）
当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（）
n足够大.p不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量μ为（）
当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%可信区间的估计公式为（）
当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为（）
在大样本条件下，若np≥5，且n（1-p）≥5，样本比例在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011301560594.jpg 。（）
当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n，≥30），样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015111011194425380.jpg 仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（）
当样本量足够大时，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%的可信区间的估计公式为（）
在n=500的随机样本中，成功的比例为p=0.20，总体比例P的95%的置信区间为（）。
根据理想气体状态方程，可判断当n、T一定时，V与p成反比。
当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值Untitled-1_clip_image020_0001.gif仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n。
已知图示结构EI=常数，当B点水平位移为零时，P 1 ／P 2 应为：（） https://assets.asklib.com/psource/201510281527586855.jpg
n足够大，P不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量u为（）。
从一个服从常态分佈且已知σ=45之母體中隨機抽取n=9之样本数。假设样本平均=150，请问μ的95%信赖区间的上界是多少? (P(-1.96
当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n ≥30），样本均值贾仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n（）
当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95％可信区间的计算公式为（）
当n足够大时，二项分布B（n,p)与以下分布最接近的是
