从服从正态分布的无限总体中抽取容量为4,16,36的样本,当样本容量增大时,样本均值的标准差()。
当总体为未知的非正态分布时,当样本容量n足够大(通常要求n≥30)时,样本均值的期望值为()。
如果总体呈正态分布,总体标准差未知,而且样本容量n小于30,此时可以用Z检验来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著。
原总体为正态,总体方差未知且样本容量小于30情况下的平均数抽样分布为()
当总体为未知的非正态分布,样本容量n足够大(通常要求n≥30)时,样本均值贾的方差为总体方差的()。https://assets.asklib.com/psource/2015101516481479027.jpg
一般来讲,当np≥5,且n(1-p)≥5时,就可以认为样本容量足够大。()
当np≥5,且n(1-p)≥5时,就可以认为样本容量足够大,样本比例近似服从正态分布。()
当总体为未知的非正态分布时,只要样本容量n足够大(通常要求n≥30),样本均值仍会接近正态分布,其分布的期望值为总体均值,方差为总体方差的1/n。()
当总体为未知的非正态分布时,当样本容量n足够大(通常要求n≥30)时,样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015101511411437099.jpg 的期望值为()
对方差未知的正态总体进行样本容量相同的n次抽样,则这n个置信区间的宽度必然相等。
当总体方差已知,无论样本容量n的大小如何,进行正态总体均值的区间估计应采用的临界值为()
当总体为未知的非正态分布时,只要样本容量n足够大(通常要求n,≥30),样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015111011194425380.jpg 仍会接近正态分布,其分布的期望值为总体均值,方差为总体方差的1/n。()
当总体为未知的非正态分布,样本容量n足够大(通常要求n≥30)时,样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015101511413756802.jpg 的方差为总体方差的() https://assets.asklib.com/psource/2015101511421171082.jpg
不论总体分布状态如何,当N足够大时,它的样本平均数总是趋于正态分布。
当总体呈正态分布,如果总体标准差未知,而且样本容量n小于30,此时可以用来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著的是()
从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为10,25,49的样本,当样本容量增大时,样本均值的标准差将( )
当正态总体的方差未知时,在大样本条件下,估计总体均值使用的统计量是()
总体正态分布、总体方差未知、大样本时,两个相关样本平均数之间差异的显著性检验采用()。
从一个正态总体中随机抽取一个容量为n的样本,其均值和标准差分别为33和4。当n=25时,构造总体均值μ的95%的置信区间为()。
当总体为未知的非正态分布时,只要样本容量n足够大(通常要求n ≥30),样本均值贾仍会接近正态分布,其分布的期望值为总体均值,方差为总体方差的1/n()
若非正态总体得样本容量足够大,样本均值近似服从正态分布。()
当样本容量n﹤30且总体方差σ2未知时,平均数的检验方法是()。
当总体呈正态分布,但总体标准差σ未知,且样本容量又较小(如n≥30)时,可进行()
3、从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为4,16,36的样本,当样本容量增大时,样本均值的标准差()。