设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/201608041644109810.gif =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
一般来讲，当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大。（）
在样本容量n固定的条件下（）。
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111709005293161.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布。（）
设总体X～N（μ，σ2），X1，X2，X3，X4是正态总体X的一个样本，为样本均值，S2为样本方差，若μ为未知参数且σ为已知参数，下列随机变量中属于统计量的有（）。
在大样本条件下，若np≥5，且n（1-p）≥5，样本比例在置信水平（1-α）下的置信区间为（）
在一个假设的总体（总体率∏=45.0％）中，随机抽取n=100的样本，得样本率p=42.5%，则造成样本率与总体率不同的原因是（）。
在大样本条件下，若np≥5，且n（1-p）≥5，样本比例在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011301560594.jpg 。（）
设某人群的身高X服从N（155.4，5.32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为X=158.36，S=3.83，求得μ的95%可信区间为（155.62，161.10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95%置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155.4在内）大约有（）.
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111410581711011.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）。
设某人群的身高X服从N(155．4，5．32)分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2014082309140185598.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为(155．62，161．10)，发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间(即不包括155．4在内)大约有（）
（单选题）在大样本下，样本均值的抽样分布趋近于（）
在大样本下，样本均值的抽样分布趋近于（）
当正态总体的方差已知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）
当正态总体的方差未知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的统计量是（）
随机抽取一个n=40的样本，得到x=6.5，s=7.在α=0.02的显著性水平下，检验假设H<sub>0</sub>：μ≤5，H<sub>1</sub>：μ＞5，统计量的临界值为（)。
一个n=3的样本观测值8．5、10、ll．5，样本方差为（）
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
5、在其他条件不变的前提下，若要求误差范围减少到原来的2／3，则样本容量（）
（)的应用条件必须具备n＞50，np或n（1-p)＞5.
从含有N个单元的总体中抽取77个单元组成样本，若所有可能的样本有C个，且每个样本被抽取的概率相同，这种抽样方法是（）
25、于给定的下面的一段python程序。已知=∙，且W为参数矩阵，X为样本矩阵，则空格中应该填入的数值是 import numpy as np 正向传播 W = np.random.randn（5, ) X = np.random.randn（10, 2) D = W.dot（X)
