线性回归模式的假设之一是，误差项ei是（）随机变量，其均值为零，均方差为一常数。
如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。
一元线性回归模型中，随机误差项ε需满足（）。
在线性回归模型中，随机误差μ被假定服从（）
在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量（）。
回归模型中随机误差项产生的原因是什么？
在线性回归模型中，假定随机误差ε（）。
在一元线性回归分析中，通常假定随机误差项e满足（）。
若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为，则随机误差项的方差估计量为（）。
logistic回归分析中常数项的含义是：是当各种暴露因素为0时，个体发病与不发病概率之比的自然对数值。
多元线性回归模型需要假定误差项满足哪些性质？
设Q1，Q2为Q的两个无偏估计量，若Q1的方差（）Q2的方差，则称Q1是较Q2有效的估计量
古典假定中,随机扰动项的方差于常数的假定不满足,而其余四个古典假定均满足,则称出现了 。
设X为连续型随机变量，若a，b皆为常数，则下列等式中______非恒成立。
在随机效应模型中，定义复合误差为，其中a<sub>it</sub>与u<sub>it</sub>无关，而且u<sub>it</sub>有常方差并且是序列无
在回归模型中，随机误差项不具有相同的方差，则称随机误差的方差为异方差。（)
如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量（)。
随机扰动项存在异方差性时，应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。
DW检验假定随机误差项ui的方差是同方差。判断以上陈述的真伪，并给出合理的解释。
11、随机误差项的总体均值为0以及随机误差项与解释变量不相关保证了参数估计量的无偏性。
7、若Park检验和GQ检验均未检验出异方差性，回归模型一定不存在异方差问题。
回归模型若存在异方差，常用的处理方法有（）。
1、如果随机误差项存在异方差，则回归模型参数的普通最小二乘估计量
