加权最小二乘法状态估计计算中，量测数据的权重主要应取决于（）。
间接最小二乘法只适用于下列的结构方程的参数估计（）。
如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。
用二阶段最小二乘法估计结构方程一般要求（）。
当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（）。
当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。
加权最小二乘法
对于有限分布滞后模型，对它应用最小二乘法估计存在的困难是（）。
在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质（）
用最小二乘法估计的总体回归系数估计值是一个随机变量
加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数，从而提高估计精度，即（）
简述加权最小二乘法的思想。
当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（）。
试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。
最小二乘法估计量有哪些统计性质？
“似不相关回归”的方法是利用横截面模型残差的协方差进行广义最小二乘法估计，该法将自动修正横截面中出现的异方差和短期自相关
支路潮流状态估计法的估计精度比加权最小二乘法高（）
若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象（）
自相关问题的处理可以采用加权最小二乘法。
使用二阶段最小二乘法估计结构式参数必须满足的条件是（)。
普通最小二乘法得到的参数估计量具有（）三个统计性质
存在近似的多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（）
1、如果随机误差项存在异方差，则回归模型参数的普通最小二乘估计量
6、异方差性是指随机扰动项的方差会随解释变量的变化而变化。
