多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？
下列情况中，可能存在多重共线性的有（）。
非线性回归分析必须解决的主要问题是（）
下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法，正确的有（）。
完全多重共线性时，下列判断不正确的是（）。
在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括（）。
某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，其中，X代表营业额，Y代表营业人员数量，回归系数a=125，b=15。预计2011年营业额将达到10亿元，2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现，销售额每增加1亿元，需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人；新增人员中，管理人员、营业员和客服人员的比例是1：3：1。 根据以上资料，回答下列问题：采用一元同归分析法的关键在于（）。
多元线性回归模型分析一般会遇到哪些问题？
下列对于多重共线性问题消除方法的叙述，正确的是（）。
什么是多重共线性？如何处理多重共线性？
下列各项中，不属于解决多重共线性的方法的有（）。
如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）
模型存在完全多重共线性时，下列判断正确的是（）。
在多重回归分析中，若出现多重共线性，会出现______。
多重线性回归中通常异常点的残差值（)。
逐步回归。为决定一个回归模型的“最优"解释变量集，研究者常用逐步回归的方法。在此方法中，既可采取每次引进一个x变虽逐步向前回归(stepwise forwardreg ression)的程序，也可先把所有可能的x变量都放在一个多元回归中，然后逐一地把它们剔除逐步向后回归(stepwise backwardreg ression)。加进或剔除一个变量，通常是根据F检验看它对ESS的贡献而作出决定的。根据你现在对多重共线性的认识，你赞成某种逐步程序吗？为什么？
【单选题】多重线性回归分析中，在其他自变量固定不变的情况下，反映一个自变量每改变一个单位时，引起应变量有平均改变量的统计量是（）
请按照视频讲授的方法，检验样本的多重共线性。如果有兴趣，请再用逐步回归方法进行检验。
下列情况中，可能存在多重共线性的有（）。I模型中各自变量之间显著相关Ⅱ模型中各自变量之间显著不相关Ⅲ模型中存在自变量的滞后项Ⅳ模型中存在因变量的滞后项
多重共线性问题的实质是（)不充分而导致模型参数（)，因此追回样本信息是解决多重共线性问题的一条有效途径。
存在多重共线性时估计量的方差与无多重共线性时估计量的方差之比形成的系数，称为（)。用以说明由于多重共线性导致估计量方差扩大的程度。
存在近似的多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（）
51、采用引入二次项、交互项与分组回归等方法可进行异质性分析，但可能存在高度共线性问题而使得变量不显著，或是分组标准上存在一定的主观性。
3、在多元线性回归分析中，自变量间呈现线性关系的现象称为（） 提示： A 因果关系；B 共线性；C 自相关；D 异方差
