在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。
经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF（）。
在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括（）。
如果对有线性函数关系的两个变量作相关分析和回归分析得出的结论中正确的是（）。
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。
美国Whitebeck和Kisor用多重回归分析建立的模型中，与市盈率成正比的变量是（）。
如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）
下列哪些回归分析中很可能出现多重共线性问题（）。
在M个变量中，其余M – 2个变量保持固定不变，指定的两个变量间的线性相关，叫做偏相关。
在多元线性回归分析中，m个自变量对依变量的回归平方和UY/12···m占总平方和SSY的比率叫做。
多元线性回归模型中的回归系数为偏回归系数，它反映了当模型中的其它变量不变时，某个解释变量对因变量均值的影响。（2.0分）
在Logistic回归分析中，其它条件不变情况下，自变量 赋值由0、1改变为0、2，则关于自变量X1的回归系数，下列说法正确的是：
【单选题】面板数据可以解决以下哪个问题? A. 误差项中存在的异方差带来的问题 B. 控制变量中存在的多重共线性问题 C. 双向因果关系带来的内生性问题 D. 不随时间变化的个体固定效应带来的内生性问题
在多重回归分析中，若出现多重共线性，会出现______。
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0.952时，表明两个变量呈（)关系。
逐步回归。为决定一个回归模型的“最优"解释变量集，研究者常用逐步回归的方法。在此方法中，既可采取每次引进一个x变虽逐步向前回归(stepwise forwardreg ression)的程序，也可先把所有可能的x变量都放在一个多元回归中，然后逐一地把它们剔除逐步向后回归(stepwise backwardreg ression)。加进或剔除一个变量，通常是根据F检验看它对ESS的贡献而作出决定的。根据你现在对多重共线性的认识，你赞成某种逐步程序吗？为什么？
在回归分析中，相关系数r=1表示（)。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性
【单选题】多元线性回归模型利用最小二乘法估计参数时，要求解释变量样本矩阵X是 。
【单选题】在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算的多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（）
【多选题】回归分析中按照自变量和因变量的关系类型可以分为（）
【单选题】根据数据集，其一元线性回归模型的DW统计量为2.78。已知样本量为20，解释变量个数为1，在显著性水平为0.05时，查表可得dl=1，du=1.41，则可以判断
虚拟变量D作为回归中的一次项，与其他解释变量呈相加的关系，这种方式常用来改变线性回归方程的（）。
3、在多元线性回归分析中，自变量间呈现线性关系的现象称为（） 提示： A 因果关系；B 共线性；C 自相关；D 异方差
